谷歌前 CEO 埃里克・施密特抛出重磅观点，警告 AI 发展迅猛，可能很快无需人类指导即可实现 “递归自我改进”，甚至预测最快一年内多数程序员岗位将被取代。
如今，许多公司正在悄悄裁撤开发团队，用 AI 工具代替原来的工程师。它们不会疲惫、不涨工资、不请假，甚至不会反驳老板——从效率和成本角度来看，“AI 程序员”确实香得不可思议。
这是否意味着人类开发者将被彻底取代？
答案当是否定的。虽然 AI 承担大量开发工作，使部分低技能开发者面临就业威胁，但高端技术人才依旧稀缺。《2024 年度人才迁徙报告》显示，AI 相关岗位供需比不足 1.0，云计算、深度学习等岗位更是低至 0.27。麦肯锡预测，到 2030 年中国 AI 专业人才需求达 600 万，缺口或达 400 万。国内科技巨头纷纷开启 “抢人大战”，小鹏计划招聘 6000 多名 AI 人才，百度、腾讯等也在全球招揽顶尖技术人才。
实际上，AI 并非开发者的 “终结者”，而是效率倍增器。以 GitHub Copilot 为例，它能自动补全代码、修正错误，让开发者从重复劳动中解脱，聚焦于复杂问题解决与创新功能设计。未来，工程师门槛将不断提高，但 AI 与人类开发者并非对立，而是相互协作，共同推动技术进步。
AI 虽淘汰低技能岗位，却催生机器学习工程等新机会，掌握 AI 工具的开发者更具竞争力。简言之，AI 是工具，人类的创造力与跨界能力才是核心。面对AI浪潮，近屿智能为不同群体量身定做了一套近屿智能 AIGC 课程体系，帮助人类工程师“乘风破浪”！
近屿智能 AIGC 课程体系：锚定 AI 时代的实战型职业成长方案
- A 系列：AIGC 大模型应用开发工程师课程 ○ 阶梯式培养体系，覆盖零基础到进阶学员 ○ 核心聚焦大模型集成、应用开发与指令训练 ○ 定向输送 Prompt 工程师、AI 应用开发工程师等高薪技术岗人才
- B 系列：AIGC 多模态大模型应用工程师课程 ○ 深入 MLLM 工具使用、API 调用与工具开发 ○ 涵盖 AI 创作、视觉艺术、音乐生成等多模态技术领域 ○ 培养精通 AI 技术应用与创新的多模态应用工程师
- C 系列：AIGC 多模态大模型产品经理课程 ○ 一站式产品经理专业课程，解析 50 + 顶尖 AIGC 应用与实战案例 ○ 从产品基础到多模态技术通识全覆盖，培养 AI 产品管理专家 核心技术：企业级成熟度保障
- 尖端算力支持系统 ○ 英伟达 A800 企业级算力：专业大模型训练硬件，支持大规模模型部署 ○ CUDA 优化环境：提升训练效率与性能，适配企业级项目需求 ○ DeepSeek 微调技术：经多项目验证，确保模型应用高效落地
- AI 实战项目开发平台 ○ 100 + 智能体项目库：覆盖多行业场景 ○ 软硬件结合实践环境：提供成熟的实战系统与平台，助力理论快速转化为实操能力
- 多模态 AI 训练与应用框架 ○ 自研 Llama 3 基座大模型：70B 参数规模，聚焦 HR 行业，支持跨模态数据处理 ○ 行业特化微调技术：针对垂直场景优化，已商业化落地，代表行业前沿水平 行业壁垒：商业化经验驱动，差异化竞争优势
- 自研产品背书 ○ 依托 “AI 得贤招聘官” 等成功商业化产品，课程内容直接对标企业真实需求，学员可接触大厂级项目方法论 ○ 对比劣势机构：非 “纯培训出身”，避免纸上谈兵，技术落地性更强。
- 全链条服务闭环 ○ 覆盖 “技能学习→项目实战→证书认证→就业推荐→职场进阶” 全周期生态，而非单一课程交付。 人群适配：三类核心用户，精准解决痛点 ● 在职人士：突破职业瓶颈，掌握 AI 技能实现涨薪或转型； ● 应届毕业生：快速适应职场需求，提升 AI 领域竞争力； ● 0 基础转行人群：阶梯式课程设计，从理论到实战零基础入门，构建职业新起点。
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