数字化转型浪潮下，云原生技术领域的建设投入、集群规模持续走高，云原生技术已是大势所趋。在用户生产环境中，容器技术的采纳率已接近70%，docker使应用部署更加轻量，可移植，可扩展，更好的环境隔离也更大程度地避免了生产环境与测试环境不一致的巨大尴尬，本文为大家详细讲解如何手动搭建Docker环境。

一、TiDB分布式数据库培训实战教程（分布式集群架构、分布式大数据平台）视频教程课程目标：为满足想学习和掌握国产TiDB数据库技术的学员，风哥特别设计的一套比较系统的TiDB课程，本教程内容涉及TiDB数据库基础知识、TiDBTIDB分布式数据库生产环境布署之Ansible技术、TIDB分布式数据库生产环境布

众所周知，在大数据时代R语言有两个弱项，其中一个就是只能使用单线程计算。但是R在2.14版本之后，R就内置了parallel包，强化了R的并行计算能力。parallel包实际上整合了之前已经比较成熟的snow包和multicore包，multicore无法在windows下运行。parallel包可以很容易的在计算集群上实施并行计算，在多个CPU

前言：mongodb因为高性能、高可用性、支持分片等特性，作为非关系型数据库被大家广泛使用。其高可用性主要是体现在mongodb的副本集上面（可以简单理解为一主多从的集群），本篇文章主要从副本集介绍、本地搭建副本集、副本集读写数据这三个方面来带大家认识下mongodb副本集。一、mongodb副本集介绍—

这几天在客户环境中搞Operatorhub的离线，因为已经安装了OpenShift4.3的集群，所以目标是只将考核的ServiceMesh和Serverless模块安装上去即刻，因为前期工作关系，我曾在离线的4.2环境安装过类似组件，所以稍作准备就出发了，但这几天遇到的问题和坑确实不少，4.3和4.2相比在离线方面有很大的改进，但又埋了另外一些坑，本文算

网络分区的意义RabbitMQ的模型类似交换机模型，且采用erlang这种电信网络方面的专用语言实现。RabbitMQ集群是不能跨LAN部署（如果要WAN部署需要采用专门的插件）的，也就是基于网络情况良好的前提下运行的。为什么RabbitMQ需要这种前提假设？这个和它本身的数据一致性复制原理有关。RabbitMQ采用的镜像队列是一种环

DolphinDBDatabase是一款分析型的分布式时序数据库，内置处理流式数据处理引擎，具有内置的并行和分布式计算的功能，并提供分布式文件系统，支持集群扩展。DolphinDB以C编写，响应速度极快。提供类似于Python的脚本语言对数据进行操作，支持类标准SQL的语法。提供其它常用编程语言的API，方便与已有应用程序集成。在金融领域中的历史数据

在实际应用中，集群环境里共用一些数据是不可避免的。我的意思是有些数据可以在任何节点进行共享同步读写，困难的是如何解决更改冲突问题。本来可以通过分布式数据库来实现这样的功能，但使用和维护成本又过高，不值得。分布式数据类型distributeddata（ddata）正是为解决这样的困局而设计的。akka提供了一组CRDT（ConflictFreeReplic

引言通常我们在使用集群或者容器的时候，都会接触到存储在本地的镜像，也或多或少对本地镜像存储有一定的了解。但是服务端的镜像存储细节呢？本文主要介绍容器镜像的服务端存储结构，对于自建镜像服务或是对容器镜像底层原理或优化有兴趣的同学可以了解一下。相关开源项目目前容器镜像服务相关的开源项目主要有以下两个。R

在MySQLCluster集群，应用数据均保存在数据节点。因此不仅MySQL实例可以对其进行访问，通过NDB的API其他应用也可以访问数据。　　利用这个特性，开发者可以实现以下功能：1.进行跨应用的复杂查询2.简单的Key/Value绕过SQL层实现快速读写3.微秒级的实时响应利用以上功能，通过灵活配置应用环境，可提高生产效率和灵活性，在不改动数据库结