k8s部署环境公有云环境：AWS、腾讯云、阿里云等等私有云：OpenStack、vSphere等Baremetal环境：物理服务器或独立虚拟机（底层没有云环境）。k8s部署方式Minikube：Kubernetes官网提供的微型分布式环境(ht

本文源码：GitHub·点这里(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fcicadasmile%2Fmiddlewareparent)||GitEE·点这里(https://gitee.com/cicadasmile/middleware

点击蓝色“程序猿DD”关注我哟!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/cc58a963086347a08653b33fb301155d.jpg)《SpringCloudAlibaba基础教程》连载中，关注我一起学习！前情回顾：《使用Nacos实现服务注册与发现》(

API访问redis数据库\依赖<dependency<groupIdredis.clients</groupId<artifactIdjedis</artifactId

主从模式主从模式是最简单的集群模式，其实就是复制基本只能解决读写分离问题，主机服务器一旦宕机基本完蛋，不具备高可用。基本上redis的性能瓶颈主要在于网络IO和内存主频上面，单机版Redis在不考虑高可用的情况下基本满足80%的项目需要，因为单机版Redis可以实现10W/S的请求，除非缓存KV值过大，通过读写分离缓存网卡的压

前些天栈长在微信公众号Java技术栈分享了SpringCloudEureka最新版实现注册中心的实战教程：SpringCloudEureka注册中心集群搭建，Greenwich最新版！(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2

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Tachyon是一个高容错的分布式文件系统，允许文件以内存的速度在集群框架中进行可靠的共享，就像Spark和MapReduce那样。通过利用信息继承，内存侵入，Tachyon获得了高性能。Tachyon工作集文件缓存在内存中，并且让不同的Jobs/Queries以及框架都能内存的速度来访问缓存文件。因此，Tachyon可以减少那些需要经常使用的数据集通过

安装hadoop的时候每次重新安装都有些配置会记不太清楚，要去查询很麻烦这次做了个笔记，在这里和大家分享下，如果内容有错误，请指正。因为是从word中复制出来的截的图片都没了，可以从下面链接中下载到word原版！之前没有写博客的习惯，以后会陆续分享一些之前的笔记!!微笑(http://static.oschina.net/uploads/img/2015