架构师日记-为什么数据一致性那么难
在现代大型分布式软件系统中，有一个绕不过去的课题，那就是如何保证系统的数据一致性。著名的Paxos算法（Megastore、Spanner），Raft协议（ETCD、TiKV、Consul），ZAB协议（ZooKeeper）等分布式一致性解决方案，都是在此背景下而诞生的。
Java中使用etcd，包括基本的set、get、超时设置，watch监听等
etcd的使用文章。etcd来zookeeper类似，常用的主要有set，get，getPrefix：获取指定前缀的所有数据，grant：key的超时设置，watch：监听回调事件，watchPrefix：监听某个前缀的事件，keepAlive：为某个key设置自动续约、自动刷新过期时间。zk的大部分功能，etcd都有。但有一个，譬如虚拟节点，zk可
Dubbo从入门到实战：实战篇
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/474feed65f09191d2db21b2253dbc89c5a7.png)一、加入zookeeper作为注册中心在前面的案例中，我们没有使用任何的注册中心，而是用一种直连的方式进行的。但是，实际上很多时候，我们都是使用dubbozookee
PinPoint安装部署
1.前期准备1.1准备三台服务器，分别用来安装pinpoint和pinpointagent和hbase、zookeeper我安装它用到的3台服务器，一台主要部署pinpoint的主程序，一台主要部署pinpointagent1.jdk8Java运行环境2.hbase1.2数据库，用来存储监控信息
Flink从入门到真香（Flink环境部署
FlinkStandalone模式部署集群是最简单的一种部署方式，不依赖于其他的组件，另外还支持YARN/Mesos/K8S等模式下的部署Standalone执行架构图：!Flink从入门到真香（Flink环境部署集群standalone模式)(https://s4.51cto.com/images/blog/202011/05/8073eb
Quartz依赖数据库表
Quartz的集群部署方案在架构上是分布式的，没有负责集中管理的节点，而是利用数据库锁的方式来实现集群环境下进行并发控制。BTW，分布式部署时需要保证各个节点的系统时间一致。Quartz数据库核心表如下：tabledescriptionQRTZ\_CALENDARS存储Quartz的Calendar信息QRTZ\_CR
Redis专题（3）：锁的基本概念到Redis分布式锁实现
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/5017163e87f6300bb3bfbf64a9abd7815ba.png)近来，分布式的问题被广泛提及，比如分布式事务、分布式框架、ZooKeeper、SpringCloud等等。本文先回顾锁的概念，再介绍分布式锁，以及如何用Redis来实现分布式锁。
Kafka源码调试环境搭建
写在前面1.用到了kafka,于是借机会看看代码,顺便复习下Scala,看到一半,换电脑了,搭环境有搭了半天,所以记录下.注意这里是0.8.2.2版本,因为公司用的就是这个版本.依赖的软件1.Git2.ScalaIDE(4.4.1)3.Gradle4.ZooKeeper环
Centos7 kafka安装与配置
前言，我这边使用的3A服务器centos7.9系统里进行操作的，使用kafka需要安装JDK，zookeeper一：从官网下载安装包http://archive.apache.org/dist/kafka/二：安装和配置kafka1.解压kafka压缩包并放到/usr/local下tarxzfkafka2.100.8.1.1.tar.gz2.配置serv