分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点，分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型，能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》，力图从更宽的视角，梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。!(https

一、Hadoop压缩简介1、hadoop的3个阶段（1）分布式文件系统HDFS（2）分布式编程框架MapReduce（3）yarn框架2、Hadoop数据压缩MR操作过程中进行大量数据传输。压缩技术能够有效的减少底层存储（HDFS）读写字

（点击上方公众号，可快速关注）简介ElasticJob是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目ElasticJobLite和ElasticJobCloud组成。ElasticJobLite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。

最近阅读了kafkanetwork包的源码，主要是想了解下kafka底层通信的一些细节，这部分都是用NIO实现的，并且用的是最基本的NIO实现模板，代码阅读起来也比较简单。抛开zookeeper这部分的通信不看，我们就看最基本的producer和consumer之间的基于NIO的通信模块。在network中主要包含以下类：!(http://static

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0c08fb0b18a1456caf7fee690e02de5e.jpg)本文提纲如下：0\.前言1\.单数据源事务&多数据源事务2\.常见分布式事务解决方案2.1.分布式事务模型

     在分布式系统下，可以很多种架构从事设计，或者分布式系统对技术架构本身没有做严格的限制。但是结合自己的实践以及基于《领域驱动设计》的推荐，采用【事件驱动模式】是比较好的一种分布式系统架构方式。该模式充分实现了不同系统之间的代码解耦，所有的业务流转是通过事件广播进行驱动的。所有业务都是在针对名为【事件总线】的组件在编程，也无需知道事件的生产者

作为解决方案厂商，MapGis是如何实现分布式大数据存储的呢?MapGIS在传统关系型空间数据库引擎MapGISSDE的基础之上，针对地理大数据的特点，构建了MapGISDataStore分布式数据库引擎，其集成整合了多种开源分布式数据库和文件系统，分别用来存储和管理关系型数据，切片型数据，实时型数据和非结构化数据，形成针对地理大数据应用场景相关的解

关注 Vue中文社区，回复“加群”加入我们一起学习，天天进步!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/629757cf86871851f76f9a7c5692cebf0c6.jpg)作者：小锁君少|来源：掘金前言之前使用过Vue开发后

_摘要：_ 在阿里巴巴，“柔性事务”已经是重构分布式事务的标准方法，覆盖了商品、交易、支付各个大规模应用场景，并且经受了双十一的考验。DRDS 是阿里云提供的一款分布式数据库产品，它的原型是在阿里内部使用了10年的数据库中间件TDDL。DRDS在TDDL提供的数据切分和SQL路由能力上，强化了分布式查询，事务和水平扩容能力。

作者：京东科技王奕龙本文将结合GuavaCache的源码来分析它的实现原理，并阐述它相比于CaffeineCache在性能上的劣势。为了让大家对GuavaCache理解起来更容易，我们还是在开篇介绍它的原理：GuavaCache通过分段（Segment）锁