分布式技术是深度学习技术的加速器。同时利用多个工作节点，分布式地、高效地训练出性能优良的神经网络模型，能够显著提高深度学习的训练效率、进一步增大其应用范围。《首席AI架构师——分布式高性能深度学习实战培养计划》，力图从更宽的视角，梳理清楚深度学习框架、AI应用、部署上线的整个环节，让你在AI职业规划上可以多一些选择。!(https

一、Hadoop压缩简介1、hadoop的3个阶段（1）分布式文件系统HDFS（2）分布式编程框架MapReduce（3）yarn框架2、Hadoop数据压缩MR操作过程中进行大量数据传输。压缩技术能够有效的减少底层存储（HDFS）读写字

（点击上方公众号，可快速关注）简介ElasticJob是一个分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目ElasticJobLite和ElasticJobCloud组成。ElasticJobLite定位为轻量级无中心化解决方案，使用jar包的形式提供分布式任务的协调服务。

DistributedConfigurationManagementPlatform(分布式配置管理平台)专注于各种 分布式系统配置管理 的通用组件/通用平台,提供统一的配置管理服务。主要目标：部署极其简单：同一个上线包，无须改动配置，即可在多个环境中(RD/QA/PRODUCTION)上线

最近阅读了kafkanetwork包的源码，主要是想了解下kafka底层通信的一些细节，这部分都是用NIO实现的，并且用的是最基本的NIO实现模板，代码阅读起来也比较简单。抛开zookeeper这部分的通信不看，我们就看最基本的producer和consumer之间的基于NIO的通信模块。在network中主要包含以下类：!(http://static

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     在分布式系统下，可以很多种架构从事设计，或者分布式系统对技术架构本身没有做严格的限制。但是结合自己的实践以及基于《领域驱动设计》的推荐，采用【事件驱动模式】是比较好的一种分布式系统架构方式。该模式充分实现了不同系统之间的代码解耦，所有的业务流转是通过事件广播进行驱动的。所有业务都是在针对名为【事件总线】的组件在编程，也无需知道事件的生产者

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