一周前发布的图解分布式一致性算法(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzI3MTEwODc5Ng%3D%3D%26mid%3D2650860506%26idx%3D1%26sn%3Db21f4e2613be

1\.什么是MongoDBMongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。2\.搭建MongoDB开发环境

KafkaConnect是ApacheKafka®的一部分，在Kafka和其它系统之间提供可靠的、可扩展的分布式流式集成。KafkaConnect具有可用于许多系统的连接器，它是一个配置驱动的工具，不需要编码。KafkaConnectAPI还提供了一个简单的接口，用于处理从源端通过数据管道到接收端的记录，该API称为单消息转换（SMT），顾

一、Kafka简介Kafka是LinkedIn使用Scala开发的一个分布式消息中间件，它以水平扩展能力和高吞吐率著称，被广泛用于日志处理、ETL等应用场景。Kafka具有以下主要特点：\\消息的发布、订阅均具有高吞吐量：\\据统计数字表明，Kafka每秒可以生产约25万消息（50MB），每秒处理55万消息（110MB）。

集团关于Blink的相关使用文档已经十分齐全，这里不准备再过多赘述。这篇文章准备对Blink所基于的Apache社区开源产品Flink的架构做一些浅显分析。一：Flink历史、基本架构及分布式部署历史Flink项目最早开始于2010年由柏林技术大学、柏林洪堡大学、哈索普拉特纳研究所共同合作研发

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WebServiceWebservice是一个平台独立的，低耦合的，自包含的、基于可编程的web的应用程序，可使用开放的XML（标准通用标记语言下的一个子集）标准来描述、发布、发现、协调和配置这些应用程序，用于开发分布式的互操作的应用程序。WebService技术，能使得运行在不同机器上的不同应用无须借

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!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/fce6a916371ff12e208a168eb4c27e665ca.jpg)前言说到分布式缓存，可能大多数人脑海浮现的就是redis了，为什么redis能够在竞争激烈的缓存大战中脱颖而出呢？原因无非有一下几点：性能好，丰富的特性跟数据结构，api操作简单。但是用的

ApacheKafka®是_一个分布式流处理平台_.这到底意味着什么呢?我们知道流处理平台有以下三种特性:可以让你发布和订阅流式的记录。这一方面与消息队列或者企业消息系统类似。可以储存流式的记录，并且有较好的容错性。可以在流式记录产生时就进行处理。Kafka适合什么样的场