这波无感升级有点秀——天翼云QEMU组件热升级方案来了
虚拟化技术作为云计算时代的核心技术,近年来应用越来越广泛。目前,大多数云厂商提供的云主机都是基于KVM/QEMU虚拟化技术实现的。而随着虚拟化技术的发展,QEMU组件也在不断引入新功能并进行功能优化和问题修复。在公有云场景中,如何在不影响存量虚拟机业务的情
Wesley13 Wesley13
4年前
Java基础12:深入理解Class类和Object类
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Wesley13 Wesley13
4年前
Java基础10:全面解读Java异常
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数据堂 数据堂
2年前
语音识别技术的挑战与机遇再探讨
一、引言随着科技的不断发展,语音识别技术得到了广泛应用。然而,语音识别技术在发展过程中面临着许多挑战,同时也带来了许多机遇。本文将再探讨语音识别技术的挑战与机遇。二、语音识别技术的挑战1.噪声干扰和口音差异:噪声干扰和口音差异是语音识别中最常见的挑战之一。
Immerse Immerse
8个月前
《独立开发工具 • 半月刊》 第 001 期
IndieTools是一个专为独立开发者打造的精选工具和资源平台。通过直观的分类,轻松找到Web开发、设计、营销、SEO等全流程实用工具。让你快速找到所需,专注于创造产品。
Immerse Immerse
8个月前
《独立开发工具 • 半月刊》 第 002 期
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Immerse Immerse
8个月前
《独立开发工具 • 半月刊》 第 003 期
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数据堂 数据堂
2年前
语音识别技术:现状、前景与挑战
一、引言随着科技的快速发展,语音识别技术已经逐渐融入我们的日常生活,且在各个领域展现出广阔的应用前景。本文将探讨语音识别技术的当前状况、未来发展趋势以及所面临的挑战。二、语音识别技术的现状1.基本原理:语音识别技术主要涉及声音信号的采集、预处理、特征提取和
数据堂 数据堂
2年前
语音识别技术:现状、挑战与未来发展
一、引言语音识别技术是一种将人类语音转化为计算机可读文本的技术,它在许多领域都有广泛的应用,如智能助手、智能家居、医疗诊断等。本文将探讨语音识别技术的现状、挑战和未来发展。二、语音识别技术的现状1.深度学习驱动的语音识别:深度学习已经在语音识别领域取得了显