blueju blueju
4年前
微前端中,为子应用配备开发环境临时导航菜单,提高开发效率
首发于<aname"Ei7d1"</a场景子应用开发过程中,势必需要频繁地切换菜单,但因为子应用打包后是要接入到基座的,因此不能有菜单等。但如此的话,日常的开发又会不方便,甚至影响开发效率。但我的个人直觉,貌似更正确的做法是:将子应用直接接入到基座中开发调试,因此目前场景下,我们需要的是:<br/在开发环境下,我们希望有菜单,方便我们开发人员进入
Easter79 Easter79
4年前
springMVC的简单了解和环境搭建
一,什么mvc模型视图控制器(MVC)是一个众所周知的以设计界面应用程序为基础的设计思想。它主要通过分离模型、视图及控制器在应用程序中的角色将业务逻辑从界面中解耦。通常,模型负责封装应用程序数据在视图层展示。视图仅仅只是展示这些数据,不包含任何业务逻辑。控制器负责接收来自用户的请求,并调用后台服务(eservice 或者 dao)来
直接裂开!京东二面被问SpringBoot整合MongoDB,我不会啊
开始进入正题一、技术介绍@MongoDB(来自于英文单词“Humongous”,中文含义为“庞大”)是可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序的开源数据库。作为一个适用于敏捷开发的数据库,MongoDB的数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。与此同时,它也为开发人员提供了传统数据库的功能:二级索引,完整的查询系统以及严格一致性等等。
Stella981 Stella981
4年前
SpringBoot,用200行代码完成一个一二级分布式缓存
   缓存系统的用来代替直接访问数据库,用来提升系统性能,减小数据库复杂。早期缓存跟系统在一个虚拟机里,这样内存访问,速度最快。后来应用系统水平扩展,缓存作为一个独立系统存在,如redis,但是每次从缓存获取数据,都还是要通过网络访问才能获取,效率相对于早先从内存里获取,还是差了点。如果一个应用,比如传统的企业应用,一次页面显示,要访问数次redis,
Stella981 Stella981
4年前
Keycloak 基本功能
Keycloak是一个致力于解决应用和服务身份验证与访问管理的开源工具。可以通过简单的配置达到保护应用和服务的目的。用户管理你的应用不需要开发登录模块,验证用户和保存用户。Keycloak开发了用户管理,登录,注册,密码策略,安全问题,二步验证,密码重置等功能。登录,注册界面所需字段都是可配置,可自定义的。用户角色,权限管理功能,用户组功能。用户
Wesley13 Wesley13
4年前
JAVA获取微信小程序openid和获取公众号openid,以及通过openid获取用户信息
一,首先说明下这个微信的openid  为了识别用户,每个用户针对每个公众号会产生一个安全的OpenID,如果需要在多公众号、移动应用之间做用户共通,则需前往微信开放平台,将这些公众号和应用绑定到一个开放平台账号下,绑定后,一个用户虽然对多个公众号和应用有多个不同的OpenID,但他对所有这些同一开放平台账号下的公众
Stella981 Stella981
4年前
Socket的基础概念
一、网络各个协议:TCP/IP、SOCKET、HTTP等网络七层由下往上分别为物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。其中物理层、数据链路层和网络层通常被称作媒体层,是网络工程师所研究的对象;传输层、会话层、表示层和应用层则被称作主机层,是用户所面向和关心的内容。http协议  对应于应用层  tcp协议  对应于传
Stella981 Stella981
4年前
Docker Get Started IV
4\.Swarms介绍在前面的部分,你知道了如何写一个应用以及如何运行在生产环境中,然后将它变为一个服务,在同一个进程中将服务能力伸缩到原来的5倍。在本部分,你将在集群上部署一个应用,运行在多台机器上。通过将多个机器加入到docker化的集群中,多容器多机器的应用是可能的,这个docker化的集群被称为蜂群。理解
Easter79 Easter79
4年前
Spring事务——使用TransactionProxyFactoryBean创建事务代理
    Spring同时支持编程式事务策略和声明式事务策略,大部分时候,我们都推荐采用声明式事务策略。使用声明式事务策略的优势十分明显:声明式事务能大大降低开发者的代码书写量,而且声明式事务几乎不影响应用的代码。因此,不论底层事务策略如何变化,应用程序都无需任何改变应用程序代码无需任何事务处理代码,可以更专注于业务逻辑的实
天翼云分布式缓存服务(Redis)的应用场景(干货)
作为分布式缓存系统,Redis大量的应用于互联网行业的各类应用,即使是传统行业,只要是面向公众客户的互联网应用,因用户数的激增,也纷纷基于Redis做架构的改造。像微博及Twitter这两大社交平台重度依赖Redis来承载海量用户访问,通过构建可灵活扩展的Redis集群让其能够承载上亿用户的访问规模。我们按照Redis数据结构维度,其适用的具体场景如