推荐
专栏
教程
课程
飞鹅
本次共找到2180条
web容器
相关的信息
李志宽
•
2年前
1分钟教你学会Metasploit 安装与部署
前言Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具,可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题,验证漏洞的缓解措施,并管理专家驱动的安全性进行评估,提供真正的安全风险情报。这些功能包括智能开发,代码审计,Web应用程序扫描,社会工程。团队合作,在Metasploit和综合报告提出了他们的发现。(来自百度百科)总之是一款非常优秀的开源渗透测试框架。安装Met
CuterCorley
•
3年前
uni-app开发 经验和技巧总结
前言uniapp是一个基于Vue.js开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/QQ/钉钉/淘宝)、快应用等多个平台。在开发过程中可能会用到一些经验和技巧,可以加速开发,归纳如下。1.自定义组件模板在开发时,很多情况下需要自定义组件,在自
捉虫大师
•
3年前
dubbo的前世今生
背景在很久以前,网站应用是单体应用的架构,流量小,所有功能、代码都部署在一起,成本低。此时数据库访问框架ORM是关键。后来流量逐渐增大,单体应用被拆分为互不相干的多个应用,这就是垂直架构,此时加速前端页面开发的Web框架MVC是关键。再后来,垂直应用越来越大,应用间的交互不可避免,分布式服务框架RPC变成了关键。dubboRPC,全称RemoteProc
徐小夕
•
4年前
如何使用css3实现一个类在线直播的队列动画
之前在群里有个朋友问了这样一个问题,就是如何在小程序中实现类似直播平台的用户上线时的队列动画?作为一名前端工程师,解决方案无非以下2种:1.使用javascript根据条件来控制元素的样式实现队列动画2.用纯css3配合数据驱动模型来实现.大家都知道在现代的Web开发中,我们能使用Css实现的效果尽量不要用Js,所以我们应该优先考虑用C
可莉
•
3年前
2020前端工程师的发展前景
随着互联网的高速发展,不知不觉中我们的生活也被互联网从四面八方包围,不论是网上点餐、网上购物、网上购票,还是网上学习,这都表明了现在就是互联网的天下。因此,不少人选择学习Web前端,但是担心的问题也来了,最近几年前端发展趋势良好,但是明年是否也能保持很好?那么我们预测下2020年Webq前端就业前景发展吧!!在这里插入图片描述(https:/
Stella981
•
3年前
SpringBoot使用validator校验
在前台表单验证的时候,通常会校验一些数据的可行性,比如是否为空,长度,身份证,邮箱等等,那么这样是否是安全的呢,答案是否定的。因为也可以通过模拟前台请求等工具来直接提交到后台,比如postman这样的工具,那么遇到这样的问题怎么办呢,我们可以在后台也做相应的校验。新建项目,因为本文会使用postman模拟前端请求,所以本文需要加入web依赖,pom文件如
Stella981
•
3年前
Qt编写数据可视化大屏界面电子看板12
一、前言数据采集是整个数据可视化大屏界面电子看板系统核心功能,没有数据源,这仅仅是个玩具UI,没啥用,当然默认做了定时器模拟数据,产生随机数据,这个可以直接配置文件修改来选择采用何种数据采集方法,总结了一下基本上会有这样几种数据源,timer模拟数据db数据库采集tcp网络采集httppost请求,大量的web会选择采用http作
Wesley13
•
3年前
SQL注入攻防入门详解
毕业开始从事winfrm到今年转到web,在码农届已经足足混了快接近3年了,但是对安全方面的知识依旧薄弱,事实上是没机会接触相关开发……必须的各种借口。这几天把sql注入的相关知识整理了下,希望大家多多提意见。(对于sql注入的攻防,我只用过简单拼接字符串的注入及参数化查询,可以说没什么好经验,为避免后知后觉的犯下大错,专门查看大量前辈们的心得,这方
Stella981
•
3年前
SpreadJS 纯前端表格控件应用案例:金融业数据智能分析平台
由北京海创研发的金融业数据智能分析平台,通过嵌入SpreadJS,实现了基于Web的数据采集、自助式报表设计与浏览、灵活查询、自主分析和数据预测等功能,简洁、易用,有效解决了用户数据填报、查询和分析需求,支持云部署及企业现场部署等多种方式。下面,让我们一起来看看北京海创是如何在“金融业数据智能分析平台”中应用表格技术,实现“数据填报(https:/
Wesley13
•
3年前
MySQL应对高并发之Redis缓存
高并发高并发(HighConcurrency)是指系统运行过程中的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况,主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求,例如淘宝双十一、京东618类的活动。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作(对资源的请求、数据库的操作等)。高并发相关常用的一些指标有:响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数
1
•••
209
210
211
•••
218