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飞速成功案例 | 低代码重构新零售系统,效率提高近8倍
20人开发2个月上线效率提升8倍01互联网时代下家电企业的新挑战数字化转型是企业迅猛发展的重要支撑。随着新零售业务的快速发展,用户基数规模不断扩大,已高达百万级用户量,需要更强大的新技术、新系统架构来支持这百亿级数据。如何将企业复杂且庞大的用户数据进行整合并管理,如何消除信息孤岛,提高日常办公、业务运营的效率,成为“互联网”时代下,家电企业
Karen110
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想抓住大数据时代?小众数据库不可小觑
大家好,我是Python进阶者,今天给大家来送书啦随着大数据时代的发展,诞生了一大批大数据时代下的新数据库产品,如今MongoDB、Redis、HBase这些NoSQL数据库已经成为了互联网开发的新标配,SQL一统江湖的时代不复存在了。然而,如果你觉得只要学习了上边这几种NoSQL你就抓住了大数据时代的话,你可就大错特错了!大数据时代发展速度之快
happlyfox
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go好用的类型转换第三方组件 [cast]
关于我Cast介绍Cast是什么?Cast是一个库,以一致和简单的方式在不同的go类型之间转换。Cast提供了简单的函数,可以轻松地将数字转换为字符串,将接口转换为bool类型等等。当一个明显的转换是可能的时,Cast会智能地执行这一操作。它不会试图猜测你的意思,例如,你只能将一个字符串转换为int的字符串表示形式,例如“8”。Cast是为Hugo开发的
Wesley13
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3年前
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分库分表理解 分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发,通常策略有两种:垂直分库,水平拆分 垂直拆分:是根据业务将一个库拆分为多个库,将一个表拆分为多个表,例如:将不常用的字段和经常访问的字段分开存放,在实际开发由于跟业务关系紧密,所以一般采用水平拆分。 水平拆分:则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库,来进行维护,
Wesley13
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H5性能优化方面的探索
H5性能优化方面的探索H5很重要,很重要,很重要,重要的事情必须重复多遍,H5的优点:跨平台、迭代快、开发体验好。缺点:加载慢,用户体验差。所以在接下来很长一段时间内我将会从H5的几个缺点发面去研究如何优化。一、缓存问题及其解决办法经常遇到一个问题,H5页面由于缓存问题经常在H5发布新版本之后
Stella981
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3年前
Android自动化页面测速在美团的实践
背景随着移动互联网的快速发展,移动应用越来越注重用户体验。美团技术团队在开发过程中也非常注重提升移动应用的整体质量,其中很重要的一项内容就是页面的加载速度。如果发生冷启动时间过长、页面渲染时间过长、网络请求过慢等现象,就会直接影响到用户的体验,所以,如何监控整个项目的加载速度就成为我们部门面临的重要挑战。对于测速这个问题,很多同学首先会想到在页面
Wesley13
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Vue 服务端渲染(SSR)
Vue服务端渲染(SSR)什么是服务端渲染,简单理解是将组件或页面通过服务器生成html字符串,再发送到浏览器,最后将静态标记"混合"为客户端上完全交互的应用程序。于传统的SPA(单页应用)相比,服务端渲染能更好的有利于SEO,减少页面首屏加载时间,当然对开发来讲我们就不得不多学一些知识来支持服务端渲染。同时服务端渲染对服
Wesley13
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3分钟搞定SpringBoot+Mybatis+druid多数据源和分布式事务
在一些复杂的应用开发中,一个应用可能会涉及到连接多个数据源,所谓多数据源这里就定义为至少连接两个及以上的数据库了。 下面列举两种常用的场景: 一种是读写分离的数据源,例如一个读库和一个写库,读库负责各种查询操作,写库负责各种添加、修改、删除。 另一种是多个数据源之间并没有特别明显的操作,只是程序
Stella981
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3年前
2021最新版阿里巴巴Java性能调优速成手册强烈推荐
为什么要做性能调优?一款线上产品如果没有经过性能测试,那它就好比是一颗定时炸弹,你不知道它什么时候会出现问题,你也不清楚它能承受的极限在哪儿。所以,要不要做性能调优,这个问题其实很好回答。所有的系统在开发完之后,多多少少都会有性能问题,我们首先要做的就是想办法把问题暴露出来,例如进行压力测试、模拟可能的操作场景等等,再通过性能调
helloworld_54277843
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递归神经网络(RNN)
递归神经网络(RNN)RNN是最强大的模型之一,它使我们能够开发如分类、序列数据标注、生成文本序列(例如预测下一输入词的SwiftKeykeyboard应用程序),以及将一个序列转换为另一个序列(比如从法语翻译成英语的语言翻译)等应用程序。大多数模型架构(如前馈神经网络)都没有利用数据的序列特性。例如,我们需要数据呈现出向量中每个样例的特征,如表示句子、段
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