Stella981 Stella981
3年前
SequoiaDB 巨杉数据库
如今,大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下,应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构,新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式(支持各类SQL协议)、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈,仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化
深度学习核心技术实践与图神经网络新技术应用
各企事业单位:国家“十四五”规划中,“智能”“智慧”相关表述高达57处,这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段,以人工智能为代表的新一代信息技术,将成为我国“十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型国家的重要技术保障和核心驱动力之一。当前,人工智能的发展,在很大程度上归功于深度学习技术的发展。人们逐渐认识到,当你有了深度学习算法、模型,并构
【稳定性】秘密武器--功能开关技术 | 京东物流技术团队
一、背景继上篇【稳定性:关于缩短MTTR的探索】后,看到一些线上问题应急预案采用的是回滚方案,但是在大部分牵扯代码场景下,开关技术才是线上问题快速止血的最佳方式。比如履约平台组的Promise作为下单黄金链路,如遇线上问题的话,采用通用的回滚方式需要510
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1年前
情感语音识别技术的挑战与未来发展
一、引言情感语音识别技术作为人工智能领域的重要分支,已经取得了显著的进展。然而,在实际应用中,情感语音识别技术仍面临许多挑战。本文将探讨情感语音识别技术的挑战与未来发展。二、情感语音识别技术的挑战情感表达的复杂性和多变性:人的情感表达受到多种因素的影响,如
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1年前
情感语音识别:技术发展与未来趋势
一、引言情感语音识别是一种新兴的人工智能技术,它通过分析人类语音中的情感信息,实现人机之间的情感交互。本文将探讨情感语音识别技术的发展历程、现状以及未来趋势。二、情感语音识别技术的发展历程起步阶段:情感语音识别技术最早的研究可以追溯到20世纪90年代。当时
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1年前
语音数据集:智能语音技术的基石与挑战
随着人工智能技术的飞速发展,语音技术已成为人机交互领域的重要突破口。语音数据集作为支撑语音技术研发的核心资源,对于提高语音识别、合成及自然语言处理等技术的性能具有至关重要的作用。本文将对语音数据集的发展历程、应用领域及面临的挑战进行探讨。一、语音数据集的发
爱学it学无止境 爱学it学无止境
12个月前
AI全流程落地实战:从设计-开发-测试到运营一站式搞定(完结)
AI全流程落地:从技术到应用的深度剖析随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在各个领域的应用日益广泛,从智能制造到智慧金融,从智慧医疗到在线教育,AI正逐步改变着我们的生活方式和工作模式。本文将深入探讨AI全流程落地的技术细节,从需求分析、技术选型、数据准
京东云开发者 京东云开发者
6个月前
京东供应链创新与实践:应用数据驱动的库存选品和调拨算法提升履约效率
作者:零售供应链技术2024年10月,京东零售供应链技术团队凭借其在库存选品与调拨技术上的创新与实践,荣获运筹与管理学领域的国际顶级奖项DanielH.WagnerPrize。本文为您介绍获奖背后的供应链技术创新和落地应用。摘要在电商行业中,供应链管理和履