AI技术正以前所未有的速度渗透进每一个行业。在医疗场景中，AI图像分析协助医生早期发现癌症，算法模型大幅缩短新药研发时间；在金融系统里，智能反欺诈可实时扫描百万级交易数据，算法交易助力资产增值；在交通运输领域，自动驾驶技术持续提升安全水平，智能物流也推动“

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：JinnyPeng引言：随着数字化时代的到来，企业面临着日益复杂的业务环境和庞大的信息化需求。在过去，企业通常采用分散的应用系统来满足各个部门和业务线的需求，导致信息孤岛、数据孤岛的问题日益突出。为了打破这种局面，提升

印度，一个拥有14亿人口的国家，不仅是全球增长最快的数字经济体之一，更是一座“语言的博物馆”——22种官方语言以及众多方言汇聚于此。随着印度经济快速发展和数字化转型深入推进，人工智能技术正加速渗透至印度各个领域。

本文分享自天翼云开发者社区《》，作者：JinnyPeng引言：随着物联网、人工智能和5G技术的快速发展，云计算正在迎来一场革命性的变革。在传统云计算架构中，数据和计算主要集中在大型数据中心中进行处理，这在某些场景下存在一定的局限性。为了满足实时性、低延迟和

在网络安全威胁日益严峻的当下，Web应用面临着各种攻击风险，如何为Web服务筑牢安全防线成为开发者和企业关注的焦点。今天给大家推荐一款超实用的Web应用防火墙（WAF）——SafeLine，中文名“雷池”，它凭借简单易用的操作和卓越的防护效果，为Web服务打造坚实的安全壁垒。​

作者：京东零售王晓婷大家好，我是王晓婷，在京东零售研究广告反作弊算法设计、实现与优化，结合LLM、深度学习、强化学习赋能反作弊系统，用算法识别和打击数字广告领域的欺诈行为。本文与大家分享我从高校实验室到广告风控战场的蜕变，一场关于认知觉醒、技术探索与思维重

作者：京东科技张静基于NLP技术对运维日志聚类，从日志角度快速发现线上业务问题日志在IT行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理

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作者：京东科技张静基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在IT行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于LSTM网络的基线（一个