Easter79 Easter79
4年前
tidb损坏tikv节点怎么恢复集群
tikv节点宕机(机器再起不来),或者数据节点被rmrf 掉了怎么办正常情况下tikv节点down掉了。此时不要去执行store delete store\_id。数据一般可以正常访问,但是如果永久损坏的tikv节点。我们总想要把它移除。如何移除呢? (移除kv节点过程中,如果kv节点健康在线,可以实现动态移除。如果kv节点不可用,可能导致访
光速从0到1掌握Prometheus和Grafana,腾讯云专家5万字精华教程免费送
作者黄雷,腾讯云高级工程师,曾负责构建腾讯云云监控新一代多维业务监控系统,擅长大规模分布式监控系统设计,对golang后台项目架构设计有较深理解,后加入TKE团队,致力于研究Kubernetes相关运维技术,拥有多年Kubernetes集群联邦运维管理经验,目前在团队主要负责大规模集群联邦可观测性提升,主导研发了腾讯云万级Kubernetes
Stella981 Stella981
4年前
Mac本地搭建kubernetes环境
前言:之前在windows上面的虚拟机上面手工搭建了kubernetes集群,但是环境被破坏了,最近想要继续学习k8s,手工搭建太费事,所以选择了minikube,完全能够满足个人的需求,其实在Windows、Mac、Linux系统上面安装大概都差不多,以下只是我个人搭建的过程以及遇到的一些问题。k8s集群搭建起来还是有点难度,因为刚开始的玩的话,会有很
Wesley13 Wesley13
4年前
5分钟入手容器云平台,k3s快速部署,小水枪主机也可以用来学习kubernetes使用
为什么需要k3s?k8s集群搭建费时费力,需要非常大的集群资源,运行环境还是有一定的门槛,那还学个锤子,成人的世界我全要。废话不多说,下面我们来实际安装k3s入门容器编排的微服务。首先需要下载三个资源,如下官方直通车安装的脚本http://ranchermirror.cnrancher.com/k3s/k3sinstall.sh
Wesley13 Wesley13
4年前
ARM多核心集群服务器
方案背景移动互联应用的快速发展和云计算、大数据应用的拓展和深化,数据中心已由传统的x86架构的大型机、小型机逐步转移到ARM架构服务器,而随着人们对服务器工作负载模式的新需求,越来越多的智能场景需要小型服务器来部署。!1(1).jpg(http://www.tfirefly.com/ueditor/php/upload/image/20190
Stella981 Stella981
4年前
Linux 网络配置情况 总体梳理
题记:Linux网络配置这个问题。常常在配置,但仍然常出错。希望这次做一个整体梳理,能够解决日后遇见的大体问题。在搭建Hadoop集群的过程中,由于一次意外关机,之后启动集群中的三台Linux虚拟机master、node1、node2,网络连接失败。三台虚拟机之间互相都ping不同,也ping不同外网和网关。只能ping通localhost和127.
Stella981 Stella981
4年前
Linux下CPU占用率高分析方法
<divclass"htmledit\_views"id"content\_views"<p一、可能有线程一直占用CPU资源</p<p1.先通过ps查看进程状态,找出进程的PID(8209)。</p<p2.jstackl8209&gt;/usr/local/work/tomcat/8209.stack导出PID
Wesley13 Wesley13
4年前
Hadoop Streaming 实战: 文件分发与打包
如果程序运行所需要的可执行文件、脚本或者配置文件在Hadoop集群的计算节点上不存在,则首先需要将这些文件分发到集群上才能成功进行计算。Hadoop提供了自动分发文件和压缩包的机制,只需要在启动Streaming作业时配置相应的参数。1\.–file将本地文件分发到计算结点2\.–cacheFile文件已经存放在HDFS中,希望计算时
Stella981 Stella981
4年前
Redis+LUA整合使用
、前言从本章节开始我们就开始讲解一些Redis的扩展应用了,之前讲的主从、哨兵和集群都相当重要,也许小公司用不到集群这么复杂的架构,但是也要了解各知识点的原理,只要了解了原理,无论什么时候是有,就都很容易上手了。本章节讲解一下RedisLUA的整合,这里只能当做入门教程,讲解一下RedisLUA相关命令,这里不会单独讲解
Stella981 Stella981
4年前
Hadoop技术原理总结
Hadoop技术原理总结1、Hadoop运行原理Hadoop是一个开源的可运行于大规模集群上的分布式并行编程框架,其最核心的设计包括:MapReduce和HDFS。基于Hadoop,你可以轻松地编写可处理海量数据的分布式并行程序,并将其运行于由成百上千个结点组成的大规模计算机集群上。基于MapReduce计算模型编写分布式并行程序相对简单,