背景凤凰网（纽交所上市公司，代码：FENG)是全球领先的跨平台网络新媒体公司，整合旗下综合门户凤凰网、手机凤凰网和凤凰视频三大平台，秉承"中华情怀，全球视野，兼容开放，进步力量"的媒体理念，为主流华人提供互联网、无线通信、电视网的三网融合无缝衔接的新媒体优质内容与服务。在媒体行业，新闻内容就是核心的业务数据，我们需要一个稳定的、具有高可用的

如果我问你，如何把一个etcd集群部署在GoogleCloud或者阿里云上，你一定会不假思索的给出答案：当然是用etcdOperator！实际上，几乎在一夜之间，KubernetesOperator这个新生事物，就成了开发和部署分布式应用的一项事实标准。时至今日，无论是etcd、TiDB、Redis，还是Kafka、RocketMQ

作者介绍：康文权，马上消费金融总账高级研发工程师。李银龙，原腾讯云运维工程师，马上消费金融容器云TiDB负责人，西南区TUGLeader。背景介绍马上消费金融于2015年6月营业，截止到2020年1月，历经4年多风雨，总注册用户数8000万，活跃用户数2500万，累计放

一、什么情况下需要分库分表？Mysql单表数据量超过500万条。二、Asp.netCore技术栈，分库分表的解决方案有哪些？1、阿里云的DRDS2、Mycat 数据库分库分表中间件；3、TiDB;三、以上3种解决方案各自的特点：1、阿里云DRDS是收费的商业版，价格稍贵，但是比S

作者：张博康在TiDB的架构中，所有的数据按照range划分成一个个Region分布在多个TiKV实例上。随着数据的写入，一个集群中会产生上百万，甚至千万个Region。而量变引起质变，单TiKV实例上过多的Region无疑会带来比较大的负担，进而影响整个集群的性能表现。本文将介绍TiKV核心模块Raftstore的

概述本文是TiDB源码阅读系列文章的第八篇。内文会先简单介绍制定查询计划以及优化的过程，然后用较大篇幅详述在得到逻辑计划后，如何基于统计信息和不同的属性选择等生成各种不同代价的物理计划，通过比较物理计划的代价，最后选择一个代价最小的物理计划，即CostBasedOptimization（CBO）的过程。优化器框架一般优

作者：李坤热点问题概述一直以来，TiDB的数据访问热点问题，是用户比较关注的问题。为什么这个问题如此突出呢？这其实是“分布式”带来的结构效应。单机数据库由于只有一个节点，是不存在热点问题的(因为性能的上限就是单机的处理能力)，而分布式数据库集群存在多个节点，在达到存储扩展、读写能力扩展的目的上，我们希望大量的读写压力能够平摊在每个节点

作者介绍：陈振东，北京银行软件开发部北京银行是一家城市商业银行，公司价值位列中国区域性发展银行的首位，依托于中国经济的大环境，北京银行的资产总量在全球千家大银行中名列第61位，连续六年跻身全球银行业百强。北京银行积极开辟多元化的业务经营，例如北京地区的社保缴纳和医保代发，都是由北京银行在提供服务，在你入职一家公司的时候，收到的医保折子就是来自北京

简述在数据库中处理查询请求时，如果可以尽早的将无关数据过滤掉，那么后续的算子就可以少做无用功，提升整个SQL的执行效率。过滤数据最常用的手段是使用索引，TiDB的优化器也会尽量采用索引过滤的方式处理请求，利用索引有序的特点来提升查询效率。比如当查询条件为 a1 时，如果a这一列上有索引，我们就可以利用索引很快的把满足 a

据我所知，目前很多公司都在生产环境使用TiDB了，例如:小米，小红书，饿了吗，美团等。如今硬件的性价比越来越高，网络传输速度越来越快，数据库分层的趋势逐渐显现，人们已经不再强求用一个解决方案来解决所有的存储问题，而是通过分层，让缓存与数据库负责各自擅长的业务场景。当前数据库领域面临各种问题，如在缩放、一致性、大数据分析、与云基础架构集成等方面均存在