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Karen110
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Python音视频剪辑库MoviePy中文教程导览
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Stella981
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MapReduce之Shuffle,自定义对象,排序已经Combiner
1\.Shuffle:MapReduce的计算模型主要分为三个阶段,Map,shuffle,Reduce。Map负责数据的过滤,将文件中的数据转化为键值对,Reduce负责合并将具有相同的键的值进行处理合并然后输出到HDFS。为了让Reduce可以并行处理map的结果,必须对Map的输出进行一定的排序和分割,然后交个Red
Stella981
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3年前
MapReduce
MapReduce从HBase读取处理后再写入HBase代码如下packagecom.hbase.mapreduce;importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Conf
Stella981
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Stella981
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3年前
Python操作redis数据库
前言:这两天的事情不多,为了避免之前学习的一点点Python知识遗忘,我在Github上找了一些小项目跟着实践。之前的工作有写过相关的Python处理redis处理数据的脚本,但之前没有养成记录积累的习惯,所以~~~~(遗忘了),所以趁此机会学习一下Python操作redis。安装:pipinstallredisimport
Stella981
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3年前
QeePHP中的访问控制配置
(1)\_code/myapp.php文件中: / 访问被拒绝时的错误处理函数 / protected function _on_access_denied() { $message ""; require(_MYAP
Wesley13
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3年前
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前言多比特信号跨时钟域处理的场景与方案MUX同步器参考资料前言信号的跨时钟传输的方法很多,在上篇专栏中,就说了两种有关单比特脉冲信号的跨时钟域传输问题,FPGA逻辑设计回顾(4)亚稳态与单比特脉冲信号的CDC处理问题\1\,建议大家看看,后面我还
可莉
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2020Kafka最新最全面试题!
1、请说明什么是ApacheKafka?ApacheKafka是由Apache开发的一种发布订阅消息系统,它是一个分布式的、分区的和可复制的提交日志服务。2、说说Kafka的使用场景?①异步处理②应用解耦③流量削峰④日志处理⑤消息通讯等。3、使用Kafka有什么优点和缺点?优点:①支持跨数据中心的消息复制;②单
Stella981
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3年前
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helloworld_38131402
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大数据处理关键技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用大数据安全等)。大数据采集技术:数据是指通过REID射频数据、传威器数据、社交网络交互数据及移动互联
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