近日在使用服务器部署项目时，出现了一些问题，如图正常的登录界面是可以访问的，但是在登录之后访问之后的地址会报404错误，于是去查看是否配置有错误，但是查看之后发现，nginx.conf与config.js两个配置文件的ip和端口都是没有错误的这个项目部署过好多次，没有出现过这样的错误。这是原版没动过的解压缩后的nginx.conf的源文件圈起来的地方是应该按

　　最近有视频处理的需求，自己调研javaCV。　　官网没有详细的API，各种轮子翻遍了也没找到几个有用的，以下是自己整理一些视频处理功能：截取视频指定帧生成gif，将图片旋转指定度，截取视频指定帧保存为指定格式的图片（图片保存在视频同文件夹下），_调整视频清晰度（只能降低），_视频转音频__。　　先上代码。packagecom.ric

在配置这个服务之前，应该对docker的基本安装与使用应该很熟悉了。下面开始直接不如正题1.让我们创建一个名为myproject的空目录，并在src名称内添加另一个文件夹。src应该包含django项目。为了测试目的，让一个简单的django项目在名为mydjango的内部。2.让我们在myproject中创建一个子目录并命名为config。让我们把

      jquery.qrcode.js是一个能够在客户端生成矩阵二维码QRCode的jquery插件，使用它可以很方便的在页面上生成二维条码。此插件是能够独立使用的，体积也比较小，使用gzip压缩后才不到4kb。因为它是直接在客户端生成的条码，所以不会有图片下载的过程，能够实现快速生成。它是基于一个多语言的类库封装的，也不依赖于其他额外的服务。

Linux下环境变量配置方法梳理（.bash\_profile和.bashrc的区别） 在linux系统下，如果下载并安装了应用程序，在启动时很有可能在键入它的名称时出现"commandnotfound"的提示内容。如果每次都到安装目标文件夹内，找到可执行文件_来进行操作就太繁琐了，这种情况下就涉及到环境变量PATH的设置问题，而PATH的设置也

摘要Redis是一款优秀的、开源的内存数据库，我在阅读Redis源码实现的过程中，时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思，例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供了基于不同底层编码的实现（如压缩列表、跳跃表等）。今天我们暂时放下对Redis不同数据结构的探讨，来一起看看Redis提供的另一种机制——内存淘汰机制。

代码模块与职责所有的代码都在src目录下，这会导致一上手的时候无法快速划分模块，不便于理解，如果分类然后放文件夹就会好一些。最关键的部分在于uCEFApplication，是和dll链接的部分uCEFInterfaces.pas，可以在这个文件内找到所有关于接口类型的声明，抽象了基本类型使用的接口，结构清晰。几乎是个功能都能找到对应的

静态文件配置\\\\\\\为什么用户在浏览器中输入的网址能够访问到对应的资源，前提是后端提前开设该资源的访问，在urls.py文件中进行配置该路由，如果我的后端没有开设相关的资源，用户是无法访问到的。1.默认情况下所有的html文件都是放在templates文件夹内2.什么是静态文件网站所使用到的

我们在开发过程中曾经遇到过一个奇怪的问题：当软件加载了很多比较大规模的数据后，会偶尔出现OutOfMemoryException异常，但通过内存检查工具却发现还有很多可用内存。于是我们怀疑是可用内存总量充足，但却没有足够的连续内存了——也就是说存在很多未分配的内存空隙。但不是说.NET运行时的垃圾收集器会压缩使用中的内存，从而使已经释放的内存空隙连成一片吗？

本文主要以介绍方法为主，落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%，step2大JSON字段序列化12%，step3删除无效数据10%，3个方案的顺利落地，有效的减少了50.7%的磁盘空间，成本下降也非常显著。最后，希望此文能够给还在迷茫，不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感