说一下mysql比较宏观的面试，具体咋写sql的这里就不过多举例了。后面我还会给出一个关于mysql面试优化的试题，这里主要说的索引和BTree结构，很少提到我们的集群配置优化方案。1.索引是什么？有什么作用以及缺点　　答：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。也可以理解为索引就

中大概阐述了一下我们之前碰到过的一些应用开发中的痛点：现有的云数据库起步使用成本较高应用开发对团队的起步要求较高现有云数据库配置复杂这些痛点当然不是我们先发现的，也不是我们先要尝试解决的。Google早在2014年就收购了firebase，或许是对这些痛点认可的最佳佐证。就在前两天，InfoQ上发布了一篇翻译文章：，这其实是作者的副标题，原标题是，文章

当开发团队把代码提交到Git应用仓库的那一刻，他们心里在想什么？祈祷没有bug？渴望回家补觉？产品经理GoDie？对，也不对。因为这只是最终发布万里长征的一小步，接下来要面对测试环境、生产环境、客户环境，我这明明没问题到你那就崩的环境……其实，对开发和运维人员来说，心里最想的是一次创建或配置，可以在任意地方正常运行。据扯，2017年程序员们最痛恨的一首

经过一个月的时间，在我遇到了很多“这个我不会做啊？”，“这个到底怎么做“的问题后，它终于成功上线了！下面总结一下整整一个月的时间我是如何开发JDRD，遇到的各种问题以及解决方案。JDRDESIGN\1\是京东零售设计中台的门户站点，展示京东零售设计服务平台的产品以及应用场景，特点是动效丰富、图片细节多、要求整站文案和外链可配置。项目最大的困

概述在使用RabbitMQ的时候，我们可以通过消息持久化操作来解决因为服务器的异常奔溃导致的消息丢失，除此之外我们还会遇到一个问题，当消息的发布者在将消息发送出去之后，消息到底有没有正确到达broker代理服务器呢？如果不进行特殊配置的话，默认情况下发布操作是不会返回任何信息给生产者的，也就是默认情况下我们的生产者是不知道消息有没有

以太网链路聚合以太网链路聚合一、以太网的链路聚合是Ethtrunk多链路汇聚，将多条物理链路变为一条Etrunk的逻辑链路，从而实现增加链路带宽的目的。链路聚合分为手工模式和LACP模式。1.手工模式手工模式下，EthTrunk的建立、成员接口的加入由手工配置，没有链路聚合控制协议LACP的参与。当需要在两个直连设备间提供一个较大的链路带宽而设备又不支

 近期略有点诸事不顺，趁略有闲余之时，玩起D3.js。之前实际项目中主要是用各种chart如hightchart、echarts等，这些图形库玩起来貌都是完美的，一切皆可配置，但几年前接触了D3之后，觉得前面那chart类库局限的地方在于，基本不可定制；而D3呢，你说了算，你想画出什么样的图，你说了算，自由度很大，当时就有点膜拜和仰慕，小打小闹的玩了几下，没

什么是消息总线？在微服务架构的系统中，我们通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题让系统中所有微服务实例都连接上来，由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以我们称它为消息总线。在总线上的各个实例都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息，例如配置信息的变更或者其他一些管

今天上午，因为公司要跟客户展示最近开发的项目，然后安排了我重新构建一个template项目，用来向客户展示参考。基于已开发好的代码，我在进行一些简化抽取的时候出现了一个有趣的问题因为我们有一个springsecurity配置类时需要每个模块都使用，就是可能有些参数不同，现在我把他弄到一个公共的jar包，把之前类拷贝进去，然后把参数写活，结果出现了一些有

摘要：当数据库出问题时能降级从本地缓存的数据中查询数据，CoralCache就是这样一个提高微服务可用性的中间件。背景有些场景下，微服务依赖数据库中一些配置项或者数量很少的数据，但当数据库本身有问题时候，即使数据量很少，这个服务是不能正常工作；因此需要考虑一种能支持全量极少变更的全局数据的场景，当数据库出问题时能降级从本