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sqlite数据库
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Spark连接hive元数据库(mysql)方法一:1)打开Hivemetastoreroot@head42~hiveservicemetastore&netstatano|grep9083???2)开启spark连接Mysq
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C#winform中数据库的连接
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mongo数据库的迁移遇到的坑
由于公司项目原因需要把大量图片导入到mongo中,于是乎用java写了个小脚本,遍历图片文件夹,把所有的图片导入mongo中,图片数量庞大100多万张。最开始单线程跑,跑了一会发现很慢,十多分钟传了几千张,一合计这得跑到猴年马月啊。分析了一下mongo服务器在本地测试环境,网络传输不是问题。那大部分时间应该消耗磁盘IO上了。于是乎启动了8个线程跑
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DBus数据库表结构变更处理方案
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MySQL5.5 数据库主从复制
今天参照网上的资料进行mysql数据库的主从复制研究,本来网上的资料已经很详细,但是我在实践中还是遇到了很多问题,下面就根据网上的资料以及我遇到的问题进行一个总结。 系统环境:Ubuntu12.04 软件版本:mysqlserver5.5 主机IP:192.168.0.200
Easter79
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Tedis:基于 TiKV 构建的 NoSQL 数据库
作者介绍:陈东明,饿了么北京技术中心架构组负责人,负责饿了么的产品线架构设计以及饿了么基础架构研发工作。曾任百度架构师,负责百度即时通讯产品的架构设计。具有丰富的大规模系统构建和基础架构的研发经验,善于复杂业务需求下的大并发、分布式系统设计和持续优化。个人微信公众号dongming\_cdm。Tedis(https://github.
十月飞翔
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解决数据库高并发访问瓶颈问题
一、缓存式的Web应用程序架构: 在Web层和db层之间加一层cache层,主要目的:减少数据库读取负担,提高数据读取速度。cache存取的媒介是内存,可以考虑采用分布式的cache层,这样更容易破除内存容量的限制,同时增加了灵活性。二、业务拆分: 电商平台,包含了用户、商品、评价、订单等几大模块,最简单的做法就是在一个数据库中分别创建users、sh
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