MYSQL-INNODB索引构成详解
对于MYSQL的INNODB存储引擎的索引,大家是不陌生的,都能想到是B树结构,可以加速SQL查询。但对于B树索引,它到底“长”得什么样子,它具体如何由一个个字节构成的,这些的基础知识鲜有人深究。本篇文章从MYSQL行记录开始说起,层层递进,包括数据页,B树聚簇索引,B树二级索引,最后在文章末尾给出MYSQL索引的建议。文章涉及较多基础知识,内容较为枯燥,因此采用较多的图片补充说明,希望能对读者有帮助。
Aidan075 Aidan075
3年前
昨晚试试 数据行转列,差点翻了车
作者:朱小五来源:凹凸数据大家好,我是小五昨晚遇到一道数据行转列问题,差点翻了车,跟大家分享一下。先跟大家讲一下,常见的行转列一般是这种形式:通常用来考察“如何用SQL、或者Python实现?”昨天群里有个朋友问了一道类似的题,我张嘴就来。结果拿来测试表一看,翻车了啊!这并不是常见的那种行转列啊!相当于分组筛选,然后横向拼接到一起?这思路也不对啊不过既然
Stella981 Stella981
3年前
SequoiaDB 巨杉数据库
如今,大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下,应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构,新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式(支持各类SQL协议)、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈,仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化