在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题，这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢，最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题，这里排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置文

在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

1、字符串转换成数字1<!doctypehtml2<html3<head4<metacharset"utf8"5<title字符串转换成数字练习</title6</head7<scripttype"text/javascrip

在分析SQL性能的时候，经常需要确定资源消耗多的SQL，总结如下：1查看值得怀疑的SQLselectsubstr(to\_char(s.pct,'99.00'),2)||'%'load,       s.executionsexecutes,       p.sql\_text from(select

起因：因工作需要，在本机测试环境升级mysql数据库，需逐条执行mysql数据库的sql文件对数据库进行升级，因此找了些关于mysql的文章，对批量升级数据库所需的sql文件进行升级。整理思路：1.首先，需要对所需升级的sql所在目录的sql文件进行遍历。生成新的批量执行sql文件。想到是windows系统安装的mysql，首先

偏函数应用举例：路灯指示牌1!/usr/bin/envpython2__coding:utf8__3红绿灯练习：按照指示类型创建适当当景、背景色的路灯指示牌4fromfunctoolsimportpartialaspto5fromtkinterimport

Hibernate除了支持HQL查询外，还支持原生SQL查询。对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的，通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口。该接口是Query接口的子接口。执行SQL查询步骤如下：1、获取HibernateSession对象2、编写SQL语句3、通过Session的createS

作业:1从键盘输入一个整数,判断该数字能否被2和3同时整除,能否被2整除,能否被3整除,不能被2和3整除,输出相应信息!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/0a4a4b4c17fb4139993be337985d49cf51c.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet

/公司年销售额求和某公司按照季度和月份统计的数据如下：单位(万元)第一季度：22,66,44第二季度：77,33,88第三季度：25,45,65第四季度：11,66,99分析：A:把题目的数据用二维数组来表示int arr  {{22

最近测试了一个培训机构线上学习考试的系统，源码开放，可以线上学习，刷题，直播，在线考试，还有支付功能等，可以建立起一个完整的线上培训系统，源代码和开发文档分享给大家，有需要的可以下载研究哦简单说一下这个系统的主要功能，完整的可以自行下载使用哦1、视频课程：视频课后添加课件，图文，学员可以下载练习2、题库刷题：可以批量导入导出，随时随地刷题练习3、直播：可支持