前言上次咱们简单的学习了一下select的用法，，对数据库大概有了一些基本的了解。咱们接着上次继续来看叭！查询数据如下or查询我们在上学时,会听到这样的话,某某某,你把谁谁谁或者谁谁谁叫过来。这样子的话,我们我们要查询的,就是一个或(or)的关系了。or查询只有满足一个条件即可sql语法SELECTfromstudentWHERE<条件or

最近做的一些客户项目需要每天给accountexecutive每天发数据，因自己懒的每天去发送所以写了一个小工具，实现了远程SSH连接服务器后从数据库导出数据为Excel并发送到指定邮箱。用linux做了一个定时器，每天固定时间点发送，偷个懒，下边是关键代码，其他用到的工具类都是简单使用，所以就不贴了。import java.sql.C

关键字:JPA复杂查询,JPA返回自定义实体,JPA返回自定义DTO,JPA联表查询,JPA原生SQL查询,JPA踩坑新冠疫情之下,闲来无事研究了一下JPA,发现坑还是不少的,特地记录一下,有兴趣的道友可以看看。在灵活性上JPA比不上MyBatis,比如想联表查询返回一个自定义的实体Dto,结果发现不能直接返回自定义的实体,典型错误如下:

最近在执行健康检查脚本的时候脚本一直卡在了表空间查询这块，瞅了一眼SQL，根据经验小麦苗预估是由于DBA\_FREE\_SPACE视图的缘故，这个视图若回收站的对象很多的话查询就会非常的慢，接下来单独执行selectcount(1)fromdba\_free\_space;果然非常的慢，没办法只能先将回收站的数据清理了再来查询表空间了，而回收站大约有2

公司是做社交相关产品的，社交类产品对搜索功能需求要求就比较高，需要根据用户城市、用户ID昵称等进行搜索。项目原先的搜索接口采用SQL查询的方式实现，数据库表采用了按城市分表的方式。但随着业务的发展，搜索接口调用频次越来越高，搜索接口压力越来越大，搜索数据库经常崩溃，从而导致搜索功能经常不能使用。!(https://oscimg.oschina.n

hiveHive是运行在Hadoop上的一个工具，准确地讲是一个搜索工具。当对海量数据进行搜索时，Hadoop的计算引擎是MapReduce。但是对MapReduce的操作和编程是非常复杂的。于是Hive的存在就让复杂的编程过程简化成了用SQL语言对海量数据的操作。这大大减轻了程序员的工作量。可以说，Hive的存在让海量数据的增删改查更加方便。

一、简介MySQL是最流行的开放源码SQL数据库管理系统，它是由MySQLAB公司开发、发布并支持的。有以下特点：MySQL是一种数据库管理系统。MySQL是一种关联数据库管理系统。MySQL软件是一种开放源码软件。MySQL数据库服务器具有快速、可靠和易于使用的特点。MySQL服务器工作在客户端/服务器模

之所以写这篇文章，主要是给新手提供一些mybatis使用的技巧和思路现在国内很多项目都使用了mybatis作为ORM框架我们在实际的使用过程中基本上都会遇到批量insertupdate等操作在网上搜索一些文章，大多数都是在说使用mybatisforEach标签迭代等。。。实际上这种做法是存在很多问题的，比如SQL过长..等限制于是乎我

首先我们带着下边三个问题来认识存储引擎存储引擎在MySQL中的作用是什么？MySQL都有哪些存储引擎SQL又与存储引擎有什么关系？存储引擎在MySQL中的作用是什么？顾名思义，存储引擎就是用于存储我们的数据的。在关系型数据库中我们一般将数据库存放在表中（Table）。我们可以把这个表理解成Excel电子表格

前言mysql数据库是现在应用最广泛的数据库系统。与数据库打交道是每个Java程序员日常工作之一，索引优化是必备的技能之一。为什么要了解索引真实案例案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“