在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题，这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢，最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题，这里排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置文

(一)慢sql一问题发现将应用发布到生产环境后，前端页面请求后台API返回数据，发现至少需要6s。查看到慢sql：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a81e2a4765114fd1a6e69d7146abe179.jpg"慢sql定位.png")慢sql定位.png

MyBatisMapperScannerConfigurer配置博客分类：mybatisMybatisMapperScannerConfigurer自动扫描将Mapper接口生成代理注入到SpringMybatis在与Spring集成的时候可以配置MapperFactoryBean来生成Mapper接口的代理.例如<bea

上一篇我们讲了TSINGSEE青犀视频平台EasyNVR内登陆鉴权的优化，通过优化登陆鉴权，我们可以抵御很多分发用户的攻击。在该问题优化完成后，我们模拟不法分子的攻击对EasyNVR的安全性进行了测试，EasyNVR已经达到了一个安全性很高的级别。!203.png(https://imgblog.csdnimg.cn/img_convert/937

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在分析SQL性能的时候，经常需要确定资源消耗多的SQL，总结如下：1查看值得怀疑的SQLselectsubstr(to\_char(s.pct,'99.00'),2)||'%'load,       s.executionsexecutes,       p.sql\_text from(select

起因：因工作需要，在本机测试环境升级mysql数据库，需逐条执行mysql数据库的sql文件对数据库进行升级，因此找了些关于mysql的文章，对批量升级数据库所需的sql文件进行升级。整理思路：1.首先，需要对所需升级的sql所在目录的sql文件进行遍历。生成新的批量执行sql文件。想到是windows系统安装的mysql，首先

本次发布增加了一个贴心功能，可以限制Mapper方法中的SQL长度，以避免过长SQL导致难以维护配置属性MAPPER\_SQL\_MAX\_LENGTH，限制Mapper中的SQL长度，默认不限制代码自动生成的ID使用@AssingID无论是JAP，还是SpringData，还是MyBatis，还是BeetSQL，都支持Mappe

现象最近收到一个慢sql工单,慢sql大概是这样：“selectxxxfromtabelwheretype1”。咦，type字段明明有索引啊，为啥是慢sql呢？原因通过执行explain，发现实际上数据库执行了全表扫描，从而被系统判定为慢sql。这时有一定