1.代码生成器：\正反双向\(单表、主表、明细表、树形表，快速开发利器)freemaker模版技术,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面、建表sql脚本、处理类、service等完整模块2.多数据源：（支持同时连接无数个数据库，可以不同的模块连接不同数的据库）支持N个数据源3.阿里数据库连接池dru

MySQL事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务用来管理insert,update,delete语句，事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行。一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（Atomicit

今天在豆瓣小组里看到了一个关于djangononrel的帖子，通过回帖发现好多人对这个项目乃至整个Django社区的消息都非常滞后。比如有人还在以为djangononrel能merge到Django的官方代码里……实在是看不下去了以后我就回帖了：\djangononrel的实现是采用在内存里模拟SQL数据库操作的方式，尤其是

这两天在学习mysql的读写分离和负载均衡，尝试了主从模式和mysqlcluter，最后还是选择了一主多从，然后读写分离，这比较适合读量大的网站。然后对于mysql的负载均衡器，起先尝试了一下SQL请求路由器Amoeba(http://www.oschina.net/p/amoeba)，读写分离不错，但是不支持事务，因为我测试的网站是采取spring

利用WAF为Web应用提供防护，在这里，我们以Naxsi为例来演示下如何利用WAF来为其后端的Web应用提供安全防护。Naxsi是一个开放源代码、高效、低维护规则的Nginxweb应用防火墙模块。Naxsi的主要目标是帮助人们加固他们的web应用程序，以抵御SQL注入、跨站脚本、跨域伪造请求、本地和远程文件包含漏洞。（WebApplicationFir

记录下本年度最新的面试题：20190424//某互联网公司,劳工资源管理方向职位1.bio/nio/aio介绍下,粘包、拆包问题怎么解决？2.数据库四个特性是什么，事务传播性是怎么样的？spring事务和数据库事务的区别关系3.HashMap/concurrentHashMap区别和底层实现、TreeMap特点4.sql优化

1.技术背景在SQL语句复杂、处理数据量大的AP场景下，单个查询对内存的需求越来越大，多个语句的并发很容易将系统的内存吃满，造成内存不足的问题。为了应对这种问题，GaussDBforDWS引入了内存自适应控制的技术，在上述场景下能够对运行的作业进行内存级的管控，避免高并发场景下内存不足产生的各种问题。2\.Ga

在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个操作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。1\.使用慢查询日志去发现慢查询。2\.使用执行计划去判断查询是否正常运行。3\.总是去测试你的查询

分页查询的需求想必大家都做过吧，很简单，无非就是查询SQL后面加上limitpageNum,pageSize，复杂点的话加个排序。虽说它简单吧，但真正封装过分页组件的同学应该也不多吧，很多时候都是上网copy一份或者拿前辈封装好的。这篇文章呢，我就讲一下我是怎么做分页的，以及分页有哪些需要注意的点。

兄弟们，咱们搞技术的，特别是和数据库打交道的，有没有过这种经历？平时在开发环境写代码，数据量就几百条，那SQL写得叫一个“行云流水”，各种SELECT，各种LEFTJOIN连得飞起，跑起来也是嗖嗖的。结果一上线，真实数据量一上来，刚开始还好，过了一个月，突