解释器模式（InterpreterPattern）提供了评估语言的语法或表达式的方式，它属于行为型模式。这种模式实现了一个表达式接口，该接口解释一个特定的上下文。这种模式被用在SQL解析、符号处理引擎等。构建语法树，定义终结符与非终结符。应用实例：编译器、运算表达式计算。packagecom.ceshi22;

Druid数据连接池简介Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。性能好，同时自带监控页面，可以实时监控应用的连接池情况以及其中性能差的sql，方便我们找出应用中连接池方面的问题。Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：1.DruidDriver代理

最近有位网友与我聊天，他是一名DBA，问我在ClickHouse中有没有一些能够“安家立命”的运维SQL语句。我想对于这个问题很多朋友都会有兴趣，所以就在这里做一个简单的分享。在ClickHouse默认的system数据库下(databse)，拥有众多的系统表。我们对ClickHouse运行状态的各种信息，就主要来自于这

    在项目实施的过程中，经常会面临数据库迁移，导出和导出数据，如果用普通的mysql客户端备份，时间较长且容易出错。那么mysql快速备份及迁移，就成为数据库迁移的重中之重。下面介绍我在项目实现过程中用到的方法。   1.为了方便，这边直接将需要执行的SQL语句写成脚本dbbak.sh。脚本内容如下：    !/b

Neo4j用CQL作为查询语言CQLNeo4j图形数据库的查询语言是一种声明性模式匹配语言遵循SQL语法语法是非常简单且人性化、可读的格式1.启动服务，打开浏览器　　在数据浏览器中的美元提示符下键入命令!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/6dc9cf8fb91

一、简介MySQL是最流行的开放源码SQL数据库管理系统，它是由MySQLAB公司开发、发布并支持的。有以下特点：MySQL是一种数据库管理系统。MySQL是一种关联数据库管理系统。MySQL软件是一种开放源码软件。MySQL数据库服务器具有快速、可靠和易于使用的特点。MySQL服务器工作在

ApacheKylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBayInc.开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。下面是单机安装采坑记，直接上配置和问题解决。找一台干净的机器，把hadoophivehbase从原有节点分别拷贝一

前几天，Flink官方release了Flink1.10版本，这个版本有很多改动。比如：Flink1.10同时还标志着对Blink的整合宣告完成，随着对Hive的生产级别集成及对TPCDS的全面覆盖，Flink在增强流式SQL处理能力的同时也具备了成熟的批处理能力。本篇博客将对此次版本升级中的主要新特性及优化、值得注意的重要

java运行时异常是可能在java虚拟机正常工作时抛出的异常。java提供了两种异常机制。一种是运行时异常(RuntimeExepction)，一种是检查式异常(checkedexecption)。检查式异常：我们经常遇到的IO异常及sql异常就属于检查式异常。对于这种异常，java编译器要求我们必须对出现的这些异常进行catch所以面对这种异

在开发过程中，总有一些需求是需要查看在A表中ID不存在于B表中的ID的情况：下面有三种方法可以实现这一需求：第一种：使用Notin方法通过子查询的结果集来做过滤：selectfromAwhere11ANDA.IDnotin（selectIDfromB）这种情况最常见也是最容易理解的逻辑SQL代码，