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Wesley13
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java 微服务分布式 springcloud vue.js flowable 流程引擎
1.代码生成器:\正反双向\(单表、主表、明细表、树形表,快速开发利器)freemaker模版技术,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面、建表sql脚本、处理类、service等完整模块2.多数据源:(支持同时连接无数个数据库,可以不同的模块连接不同数的据库)支持N个数据源3.阿里数据库连接池dru
Stella981
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3年前
Mybatis一二级缓存实现原理与使用指南
Mybatis与Hibernate一样,支持一二级缓存。一级缓存指的是Session级别的缓存,即在一个会话中多次执行同一条SQL语句并且参数相同,则后面的查询将不会发送到数据库,直接从Session缓存中获取。二级缓存,指的是SessionFactory级别的缓存,即不同的会话可以共享。缓存,通常涉及到缓存的写、读、过期(更新缓存
Wesley13
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3年前
Java 8中处理日期和时间示例
在Java8以前,日期和时间处理一直被广大java程序员抱怨太难用,首先是java.util和java.sql中,都包含Date类,如果要处理java.text.DateFormat类处理。同时java.util.Date中既包含了日期,又包含了时间,所以java8新的日期和时间库,很好的解决了以前日期和时间类的很多弊端。并且也借鉴了第
Stella981
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3年前
SparkSql学习1 —— 借助SQlite数据库分析2000万数据
总所周知,Spark在内存计算领域非常强势,是未来计算的方向。Spark支持类Sql的语法,方便我们对DataFrame的数据进行统计操作。但是,作为初学者,我们今天暂且不讨论Spark的用法。我给自己提出了一个有意思的思维游戏:Java里面的随机数算法真的是随机的吗?好,思路如下:1\.取样,利用Java代码随机生成2000万条01
Wesley13
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3年前
JAVA面试题汇总
没有什么套路,就是直接上干货!!!最新Java面试题汇总整理连答案一块儿分享给大家,希望对大家有帮助~之后还会推出Java面试题系列文章,敬请关注!按照技术模块:Java热点技术、多线程、微服务、JVM、Redis、消息队列、SQL相关的面试题。不要走开,稍后更精彩!1、面向对象的特点有哪些?抽象、继承、封装、多态。2、接口和抽象类
Stella981
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3年前
ActFrameWork集成Beetlsql的Mapper功能
Actframework是一款让人耳目一新的javamvc框架,简洁的api,强大的路由深深的吸引着我。迁移项目到act的过程中,实在是接受不了ebean的sql操作,好在国产的beetlsql正中下怀,于是将其集成到act中,方便使用。本文涉及到的内容尚未经过严格测试,如有不到之处还请指出。packageorg.piaohao.act.
Stella981
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3年前
PostgreSQL函数如何返回数据集
以下主要介绍PostgreSQL函数/存储过程返回数据集,或者也叫结果集的示例。背景:PostgreSQL里面没有存储过程,只有函数,其他数据库里的这两个对象在PG里都叫函数。函数由函数头,体和语言所组成,函数头主要是函数的定义,变量的定义等,函数体主要是函数的实现,函数的语言是指该函数实现的方式,目前内置的有c,plpgsql,sql和in
helloworld_70591445
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3年前
亚马逊云科技中国区上线Web应用程序防火墙 WAF
利用WAF为Web应用提供防护,在这里,我们以Naxsi为例来演示下如何利用WAF来为其后端的Web应用提供安全防护。Naxsi是一个开放源代码、高效、低维护规则的Nginxweb应用防火墙模块。Naxsi的主要目标是帮助人们加固他们的web应用程序,以抵御SQL注入、跨站脚本、跨域伪造请求、本地和远程文件包含漏洞。(WebApplicationFir
Stella981
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3年前
GaussDB for DWS:内存自适应控制技术总结
1.技术背景在SQL语句复杂、处理数据量大的AP场景下,单个查询对内存的需求越来越大,多个语句的并发很容易将系统的内存吃满,造成内存不足的问题。为了应对这种问题,GaussDBforDWS引入了内存自适应控制的技术,在上述场景下能够对运行的作业进行内存级的管控,避免高并发场景下内存不足产生的各种问题。2\.Ga
Wesley13
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3年前
MySQL查询优化
在我们使用MySQL数据库时,比较常用也是查询,包括基本查询,关联查询,条件查询等等,对于同一个操作,SQL语句的实现有很多种写法,但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。1\.使用慢查询日志去发现慢查询。2\.使用执行计划去判断查询是否正常运行。3\.总是去测试你的查询
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