本文已收录https://github.com/lkxiaolou/lkxiaolou欢迎star。背景在分布式场景中，很多地方需要生成全局唯一的id，如数据库分库分表后需要用唯一id代替单机版本的自增id。发号器的基本要求是全局唯一，无论如何都不能重复某些场景下还要求单调递增，如排序需求等。网上有很多介绍发号器的文章，比如美团的《Leaf——美团点

通过node.js建立了一个完整的网站不是一件容易的事，这涉及读取页面模板，从数据库中抽出数据构建成新的页面返回给客户端。但光是这样还不行，我们还要设置首部，在chrome中如果CSS没有设置正确的ContentType，会不起作用的。此处理还要考虑访问量，要设置缓存，缓存不单单是把东西从内存中读入读出就行，这样会撑爆电脑内存的，这用LRU算法（最近最少用

项目背景，之前在上家东家接触到golang，自学到项目上线，也是摸着石头过河，中间也遇到了一些小bug（生产环境出现内存泄露问题，导致业务占用内存，居高不下，实际是因为项目的service层部分应用没有应用到redis或数据库，但是也进行了实例化，最后没有释放资源导致，排查方法也是比较笨，就是一些流程在本地跑，看哪些环节导致内存居高不下，最后追查到的结果），

在MySQL中的行级锁、表级锁和页级锁中，咱们介绍过，行级锁是MySQL中锁定粒度最细的一种锁，行级锁能大大减少数据库操作的冲突。行级锁分为共享锁和排他锁两种，本文将详细介绍共享锁和排他锁的概念、使用方式及注意事项。共享锁（ShareLock）共享锁又称读锁，是读取操作创建的锁。其他用户可以并发读取数据，但任

回顾POLARDB1.0POLARDB1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构，完全兼容MYSQL，性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点，对业务完全透明的计算和存储分离代理，从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储，可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术，使得数据库的RPO做到了0，完全没有丢

0.时序数据库时间序列（TimeSeries）：是一组按照时间发生先后顺序进行排列的数据点序列，通常一组时间序列的时间间隔为一恒定值（如1秒，5分钟，1小时等）。时间序列数据可被简称为时序数据。实时监控系统所收集的监控指标数据，通常就是时序数据。时序数据具有如下特点：每一个时间序列通常为某一固定类型的数值

最近公司项目中做了一个两个oracle数据库数据进行数据实时同步的功能，由于数据量和环境的因素，开发人员采用了kafka做为消息中间件来转发数据，笔者就进行了kafka的学习，记录了下面的文档，望大家多多指教，共同学习进步。一、   Kafka介绍　　Kafka是由Java和Scala编写的是一个分布式、高吞吐量、分区的、多副本的、多订阅者

一、前言1、由于每月月底都需要对一些oracle数据库环境进行一些简单的巡检，而通过运行一条条语句，并依依去截图保存到word文档中效率低下，所以这里我就将手工巡检过程编写成shell脚本来提高巡检效率，同时也免去了截图照片图片不清晰的问题。2、脚本简单容易二次编辑，本文仅提供简单巡检的事项，如数据表空间是否自动扩展、是否开启归档等，

银华的面试比较变态,不做笔试题,去了直接开聊,逮住一个题使劲往里问,直到问住你为止.....1.数据库中两张表结构相同，怎么把一张表中的数据复制到另一张表2.MyBatis中<where标签和where有什么区别3.什么是JSON，有什么用4.JSON除了在前后端传输数据外还有那些应用。5.JSON的｛｝是干什么用的6.JQue

第一章Redis的持久化由于redis是一个内存数据库，所有的数据都是保存在内存当中的，内存当中的数据极易丢失，所以redis的数据持久化就显得尤为重要，在redis当中，提供了两种数据持久化的方式，分别为RDB以及AOF，且Redis默认开启的数据持久化方式为RDB方式。1、RDB持久化方案Redis会定期保存数据快照至一个rbd文件中，并在启动时自动