Spring Boot配置文件敏感信息加密的开源方案实现
简介最近隔离在家,做项目中发现项目中的配置文件敏感信息都是明文存储的的,很不安全。例如:数据库的密码,redis的密码,oss存储的相关key等等。然后自己也上网百度了下相关的资料。找到了一个开源的配置文件加密实现:jasypt。jasypt开源地址:官网:jasypt的使用引入依赖gradle:compilegroup:'com.github.
Johnny21 Johnny21
4年前
Nessus漏扫
Nessus号称是世界上最流行的漏洞扫描程序,全世界有超过75000个组织在使用它。该工具提供完整的电脑漏洞扫描服务,并随时更新其漏洞数据库。Nessus不同于传统的漏洞扫描软件,Nessus可同时在本机或远端上遥控,进行系统的漏洞分析扫描。Nessus也是渗透测试重要工具之一。所以,本章将介绍安装、配置并启动Nessus。5.1.1安装和配置Ne
CuterCorley CuterCorley
4年前
Django+Vue开发生鲜电商平台之3.数据模型设计和资源导入
永远不要跟别人比幸运,我从来没想过我比别人幸运,我也许比他们更有毅力,在最困难的时候,他们熬不住了,我可以多熬一秒钟、两秒钟。——马云Github和Gitee代码同步更新:;。在正式开发项目之前,要确定数据库和表结构。一、项目初始化在虚拟环境安装好之后,需要安装Django和DjangoRESTframework,直接
kenx kenx
3年前
Mysql 日期格式化 复杂日期区间查询
前言最近在做项目涉及到Mysql的复杂日期查询,日期查询其实在数据库中查询其实还是用的挺多的,比如查询开始日期到结束日期的区间信息,查询日期小于有效日期的信息,查询当天的日期,明天的日期,做比较等。查询使用场景案例1.时间区间查询查询,2021年06月01号到2021年08月25号的数据javaSELECTFROMdateTestwhe
Stella981 Stella981
3年前
SOFAStack 活动回顾整理集合(含视频回顾)
SOFAStack是蚂蚁金服完全自主研发的金融级分布式架构,包含了构建金融级云原生架构所需的各个组件,如微服务研发框架、RPC框架、服务注册中心、分布式定时任务、限流/熔断框架、动态配置推送、分布式链路追踪、Metrics监控度量、分布式高可用消息队列、分布式事务框架和分布式数据库代理层等。SOFAStack:https://gitee.com/
Wesley13 Wesley13
3年前
MongoDB 副本集之入门篇
前言:mongodb因为高性能、高可用性、支持分片等特性,作为非关系型数据库被大家广泛使用。其高可用性主要是体现在mongodb的副本集上面(可以简单理解为一主多从的集群),本篇文章主要从副本集介绍、本地搭建副本集、副本集读写数据这三个方面来带大家认识下mongodb副本集。一、mongodb副本集介绍—
Stella981 Stella981
3年前
Redis的主从复制
一、redis的五种数据类型:string是字符串类型,是redis最基本的数据类型。哈希类型hash,hash特别适合存储对象列表类型list,按照插入顺序排序集合类型set,不允许有重复数据有序集合类型zset,不允许有重复数据二、redis主从复制为了避免服务器停机导致数据库数据丢失,为了避免单点故障,我们需
Stella981 Stella981
3年前
OrientDB进阶
OrientDB的分布式架构绝对不是第一天就规划成这样的,它也是通过版本迭代慢慢演进出现在的这些高大上特性,本文提到的若干知识点其实与其他数据库的分布式特性有相通之处,有经验的读者可以自行比对。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/eafb54e14193acf99a616b996b3f5782952.gif)M
Stella981 Stella981
3年前
Linux服务器同步网络时间
Linux服务器运行久时,系统时间就会存在一定的误差,一般情况下可以使用date命令进行时间设置,但在做数据库集群分片等操作时对多台机器的时间差是有要求的,此时就需要使用ntpdate进行时间同步。一、修改时区:\cp/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai/etc/localtime修改为中国的东八区
Wesley13 Wesley13
3年前
Java面试笔记整理4
一.Java内存溢出的产生原因和解决办法?java.lang.OutOfMemoryError这个错误我相信大部分开发人员都有遇到过,产生该错误的原因大都出于以下原因:JVM内存过小、程序不严密,产生了过多的垃圾。导致OutOfMemoryError异常的常见原因有以下几种:1.内存中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据;2.