1.代码生成器：\正反双向\(单表、主表、明细表、树形表，快速开发利器)freemaker模版技术,0个代码不用写,生成完整的一个模块,带页面、建表sql脚本、处理类、service等完整模块2.多数据源：（支持同时连接无数个数据库，可以不同的模块连接不同数的据库）支持N个数据源3.阿里数据库连接池dru

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code083.javapackagepack02;importjava.io.IOException;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.PreparedStatement;importjavax.servlet.ServletExcept

code082.javapackagepack02;importjava.io.IOException;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.PreparedStatement;importjavax.servlet.ServletExcept

从这一篇开始，大概会花四五篇的内容篇幅，归纳整理一下之前学过的SQL数据库，一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础，二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作，暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。平台使用NavicatPremium（当然你也可以使用MySQL自带的w

事务产生的背景当在PL/SQL中同时操作多个SQL语句，比如通过DML语句添加、修改或删除数据时，如何确保数据库数据不会因为意外而倒置错误数据是一个非常重要的问题。以仓库发料系统为例，如果某一张领料单已经领了料，那么仓库中的物料就要减少，如果因为某些意外的原因，只是领料单的料数多了，而仓库中的物料没有减少，就会造成数据错误，使得整个仓库库管理

如今，大型企业的应用平台正在向微服务架构进行转型。在微服务架构下，应用程序和数据库等底层平台的关系将会被重构，新一代分布式数据库必须支持弹性扩张、资源隔离、多租户、可配置一致性、多模式（支持各类SQL协议）、集群内可配置容灾策略等一系列功能。传统单点数据库的容量瓶颈，仅仅是分布式数据库所解决的问题之一。更重要的是在未来微服务化应用开发以及云化

FoxnicSQL支持多种语句执行方式，包括直接执行SQL字符串、执行SQL对象，SQL对象自执行，多语句执行与批量执行。FoxnicSQL显著的特征是DAO对象既可以执行字符串的SQL语句，也可以执行对象化的SQL语句。

首先，大多数时候，我们的第一反应是用字符串去拼接SQL语句，这说明字符串拼接方式其实是最直观的。其次，使用对象化的方式拼接SQL，还是有其局限性，大量的SQL文本也不宜直接写在Java类中。所以，FoxnicSQL将原本要写在Java类中的SQL语句放到一个外部文件中，每个语句用一个ID去标识，在SQL执行时，只要指定ID就可以了。在此基础上，FoxnicSQL加入了模板引擎、SQL语句置换、热加载等特性，使其变得更加好用。

本文目标是：了解查询的核心原理，对比SQL查询优化技巧在h2database中的落地实现。前提：为了贴近实际应用，本文CodeInsight基于BTree存储引擎。数据查询核心原理数据库实现查询的原理：遍历表/索引，判断是否满足where筛选条件，添加到结