目录一、简介直到目前的最新版本为止，MySQL缺省依然使用异步复制策略。简单说所谓异步复制，指的是主库写二进制日志、从库的I/O线程读主库的二进制日志写本地中继日志、从库的SQL线程重放中继日志，这三步操作都是异步进行的。如此选择的主要理由是出于性能考虑，与同步复制相比，异步复制显然更快，同时能承载更高的吞吐量。但异

前言Spark是目前主流的大数据计算引擎，功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。作为一种内存计算框架，Spark运算速度快，并能够满足UDF、大小表Join、多路输出等多样化的数据计算和处理需求。作为国内专业的数据智能服务商，个推从早期的1.3版本便引入Spark，

前言我在写sql查询的时候，用的最多的就是where条件查询，这种查询也叫内连查询innerjoin，当然还有外连查询outerjoin，左外连接，右外连接查询，常用在多对多关系中，那他们区别和联系是什么呢？内连接innerjoin内连接最常用定义：1.连接结果仅包含符合连接条件的行组合起来作为结果集，参与连接的两个表都应该符合连接条件使用关键词：

\恢复内容开始摘要:mysql5.7版本相比较之前的版本有很多的特性的增加以及默认配置的改变，在使用中难免会遇到与之前的使用习惯或者项目需求不符的情况。就需要调整相应的变量的值，比如sql\_mode的值最近在做一个项目的迁移工作，由于开发环境所使用的都是最新的软件版本（mysql5.7）。迁移时难免会遇到一些兼容性的“坑”，比如将

 一、相关概念1、不可重复读和幻读的区别　　很多人容易搞混不可重复读和幻读，确实这两者有些相似。但不可重复读重点在于update和delete，而幻读的重点在于insert。　　如果使用锁机制来实现这两种隔离级别，在可重复读中，该sql第一次读取到数据后，就将这些数据加锁，其它事务无法修改这些数据，就可以实现可重复读了。但

我们都有到图书馆借书的经历，偌大的图书馆，为什么能在短的时间内找到想要找的书？如果这些书是杂乱无章的堆放，或者没有任何标识的放在书架，那么还能这么快的找到吗？这个场景就很接近我们软件开发中使用数据库的场景，图书馆的书就类似我们数据表中的数据，楼层索引牌、书架分类标识、索书号就类似我们查找数据的索引。那我们常用的数据库的索引底层的一个数据结构是什么样的呢？要了

Java期末总结        一学期的java课程已经结束了，通过这学期对Java的学习，我学习到了很多，首先就是对java有了一个全面的认识，其次也学到了很多知识点，比如：基本类型与数据，循环语句，子类继承，接口，SQL结构化语句还有多线程等等。但是自己对这门课还存在很多问题，在每次考核时，发现自己对知识点的理解特别的差，我不知道该如何应用，

关系数据库依赖于主键，它是数据库物理模式的基石。主键在物理层面上只有两个用途：惟一地标识一行。作为一个可以被外键有效引用的对象。索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。下面是主键和索引的一些区别与联系。1\.主键一定是唯一性索引，唯一性索引并不一定就是主

一. 视图　　视图是一个虚拟表（非真实存在），是跑到内存中的表，真实表是硬盘上的表，怎么就得到了虚拟表，就是你查询的结果，只不过之前我们查询出来的虚拟表，从内存中取出来显示在屏幕上，内存中就没有了这些表的数据，但是下次我要是想用这个虚拟表呢，没办法，只能重新查一次，每次都要重新查。其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】

分页技术：将所有数据分段展示给用户的技术。分页的意义：增加系统的复杂度，另外可以将大量的数据限制在某一个特定的范围。选择分页的标准：首先，判断的标准是速度,显而易见,数据库服务器,Web应用服务器和客户端之间是网络,如果网络传递的数据量越少,则客户端获得响应的速度越快。一般来说,数据库服务器和Web应用服务器的处理能力一般比客户端要强很多.从这两点来看