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一、SparkSQL的概念理解SparkSQL是spark套件中一个模板，它将数据的计算任务通过SQL的形式转换成了RDD的计算，类似于Hive通过SQL的形式将数据的计算任务转换成了MapReduce。SparkSQL的特点：1、和SparkCore的无缝集成，可以在写整个RDD应用的时候，配

本文整理自FlinkForward全球在线会议，演讲者云邪，由浪尖整理。1\.Flinktable/sql架构演变flink1.9之前的版本，对于TableAPI和SQL的底层实现结构如下图，可以看处流处理和批处理有各自独立的api(流处理DataStream，批处理DataSet)。而且有不同的执行计划解析过程，codege

在生产数据库做CURD操作时，可能会有执行某条语句误操作的情况发生，针对这个种情况有两点建议：1、在SQLSERVER上开启事务确认功能，当执行完语句后确认无误，再提交事务。（开启方法见附件图片）。2、新建存储过程，粘贴附件脚本。此存储过程执行后能够自动产生两个操作日志表，自动记录CRUD的所有操作。适用于提交事务后才发现错误的情况

sql注入点有很多，有用户登录注入，如万能密码admin'or11；还有Web程序中的一些交互注入，如查询之类。有关sql注入详细信息见易踪网(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.yeetrack.com)文章http://www.yeetrack.co

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很多时候，我们在mysql中创建了索引，但是某些查询还是很慢，根本就没有使用到索引！一般来说，可能是某些字段没有创建索引，或者是组合索引中字段的顺序与查询语句中字段的顺序不符。看下面的例子：假设有一张订单表(orders)，包含order\_id和product\_id二个字段。一共有31条数据。符合下面语句的数据有5条。执行下面的s

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