提到Hive一般都会想到，Hive是数据仓库，支持类SQL查询，有很多语法支持，可以嵌套MR，写Transform、写UDF/UDAF等，但是，不支持更新操作。所以Hive的常见也一般都是一次写入，频繁读取。从Hive0.13开始，加入了ACID的新feature，但是0.13的时候还不支持insert、update和delete操作，我也

0x01decode 函数布尔盲注decode(字段或字段的运算，值1，值2，值3）这个函数运行的结果是，当字段或字段的运算的值等于值1时，该函数返回值2，否则返回3当然值1，值2，值3也可以是表达式，这个函数使得某些sql语句简单了许多使用方法：比较大小select

Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织，map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部

问题使用命令发现磁盘使用率为100%了，还剩几十兆。一系列神操作：备份数据库，删除实例、删除数据库表、重启mysql服务.结果磁盘空间均为释放怎么办网上查了很多资源，说要进行磁盘碎片化整理。原因是datafree占据的空间太多啦。具体可以通过这个sql查看。SELECTCONCAT(TRUNCATE(S

MySQL多版本并发控制机制(MVCC)源码浅析前言作为一个数据库爱好者，自己动手写过简单的SQL解析器以及存储引擎，但感觉还是不够过瘾。<<事务处理概念与技术诚然讲的非常透彻，但只能提纲挈领，不能让你玩转某个真正的数据库。感谢cmake,能够让我在mac上用xcode去debugM

NoSQL的历史非常之短，完整历史也就三段完结，本文叫汇编就更短了!(http://my.oschina.net/js/ke/plugins/emoticons/images/28.gif)，只是对一些英文纪录的翻译补充.在之前SQL数据库。1990年代，NoSQL这个词才第一次被使用，具体年份是1998，用来描述一个不采用SQ

1.mysqlreplication中slave机器上有两个关键的进程，死一个都不行，一个是slave\_sql\_running，一个是Slave\_IO\_Running，一个负责与主机的io通信，一个负责自己的slavemysql进程。3.如果是slave\_io\_runningno了，那么就我个人看有三种情况，一个是网

在开发过程中，总有一些需求是需要查看在A表中ID不存在于B表中的ID的情况：下面有三种方法可以实现这一需求：第一种：使用Notin方法通过子查询的结果集来做过滤：selectfromAwhere11ANDA.IDnotin（selectIDfromB）这种情况最常见也是最容易理解的逻辑SQL代码，

Excel广泛应用于商业、教育等众多领域，具有丰富的数据处理和分析功能，包括计算、图表、排序、筛选、数据透视表等。在处理大型数据内容时，Excel绝对是最佳工具。但如果要将处理好的数据内容进行保存和传输的话，转换为PDF文档格式或许更加可靠。PDF文档的稳定布局可以避免数据内容被随意更改，即使是在多次传输后也能保证数据的准确性。将Excel转换为PDF的工具有很多。这里我将介绍如何通过编程的方法来实现该功能。以Java代码为例，使用到的产品是FreeSpire.XLSforJava(免费版)。下面是程序环境和示例代码。

作者；京东科技王奕龙你是否曾经遇到过这样的情况：在大促活动期间，用户访问量骤增，数据库的压力陡然加大，导致响应变慢甚至服务中断？更让人头疼的是，当你试图快速定位问题所在时，却发现难以确定究竟是哪个业务逻辑中的SQL语句成为了性能瓶颈。面对这样的困境，本篇文