只贴代码不解释过程勿喷;环境搭建1.克隆$gitclonehttps://github.com/cvgellhorn/webpackboilerplate.git$npminstall$npminstall@babel/plugintransformreactjsxsavedev2.配

好处：　　1.jdbcTemplate是spring对jdbc操作数据库进行的封装，使得开发者可以直接在java文件中编写sql，无需配置xml文件。　　2.简单效率快缺点：　　1. 使用时创建连接，不使用时立即释放。频繁的连接开启和关闭造成资源的浪费，影响数据库的性能。　　　　 解决办法：使用数据库连接池，

8月22日，ApacheFlink1.9.0版本正式发布，这也是阿里内部版本Blink合并入Flink后的首次版本发布。此次版本更新带来的重大功能包括批处理作业的批式恢复，以及TableAPI和SQL的基于Blink的新查询引擎（预览版）。同时，这一版本还推出了StateProcessorAPI，这是社区最迫切需求的功能之一

使用ApacheKudu客户端，对KafkaConnectSink进行扩展。使用的ApacheKudu的Java客户端。突然有天发现作业无法提交，一直报错。后来才发现这是Kudu自身的一种校验机制。为了忽略这种校验机制，更符合我们的SQL习惯，我对代码做了改造。而在Kudu的提交配置上，使用了手动提交的配置。而且我也建议使用手动提交的

点击关注上方“SQL数据库开发”，设为“置顶或星标”，第一时间送达干货下面可能是你不曾用过后十个Linux的命令。相当的有用。1）pgreppgrep名字前有个p，我们可以猜到这和进程相关，又是grep，当然这是进程相关的grep命令。不过，这个命令主要是用来列举进程ID的。如：

背景在一次进行SQl查询时，我试着对where条件中vachar类型的字段去掉单引号查询，这个时候发现这条本应该很快的语句竟然很慢。这个varchar字段有一个复合索引。其中的总条数有58989，甚至不加单引号查出来的数据不是我们想要的数据。使用的是mysql5.6版本，innoDB引擎实际情况如下

数据类型：对数据进行统一的分类，从系统的角度出发，为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。SQL中将数据类型分成了三大类：数值类型、字符串类型、时间日期类型。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d5b4d65c1647af4e2a9a46457621338dc53.png)数

过程需要分为2步：1、Prefernecs... CompilerBuildprojectautomatically!(https://static.oschina.net/uploads/space/2017/1029/161706_hXHB_1261699.png)2、使用快捷键 ShiftCtrlAlt

云电脑是一种基于云计算技术的虚拟化计算服务。它通过虚拟化技术将一台或多台物理服务器资源进行整合，形成一个共享资源池，从而提供弹性的云计算环境。在这个环境下，每个虚拟主机都可以独立运行，拥有自己的操作系统、存储空间和网络资源。与传统的电脑相比，云电脑最大的特点在于其无需购买昂贵的硬件设备，只需通过互联网连接就能获得所需计算资源和数据存储服务。