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sql增加字段
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李志宽
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3年前
互联网时代 我们每个人都是【小透明】
几年前,我提交了一个漏洞:几百万机票火车票订单用户名明文密码泄露。邮箱,用户身份证,姓名,密码,手机号等重要字段都可以直接明文读取,当时是利用mongodb数据库的未授权访问脚本,稍加修改,批量扫描后发现的漏洞,有国内多家科技媒体跟进报道,搞的我压力也很大,因为数据没有泄露,只是存在漏洞被我提交到360。这种就属于未能遵循简单基础的安全原则,锅可以由商家背。
Stella981
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3年前
PHP操作mysql数据库
PHP向MySQL发送数据、PHP操作MySQL数据库是重点中的重点。为大家举一些例子:1.要注册一个用户,是将表单的数据POST发送给PHP写入数据库2.购买一个商品,是将商品信息和用户信息通过PHP写入到数据库3.在线付费,是将用户的充值信息通过PHP写入数据库4.修改头像上传的头像地址得到后,通过PHP修改数据库里头像字段
Wesley13
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3年前
activeMQ+MQTT实现点对点发送消息
问题的提出:最近在做若干安卓设备(共享项目使用的硬件)和服务器通信实现MQTT消息的的接收。由于MQTT的限制(注意:不管你用的是paho的库还是其他任何MQTT的库都一样,这是MQTT协议的限制。)而无法实现服务器只给某一台机器(根据机器的IMEI号)发送消息。一开始使用的方法,就是服务器只管群发(消息体里会带一个终端ID字段信息),安卓端收到消息后,
Stella981
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3年前
Lombok经常用,但是你知道它的原理是什么吗?
相信大家在项目中都使用过Lombok,因为能够简化我们许多的代码,但是该有的功能一点也不少。那么lombok到底是个什么呢,lombok是一个可以通过简单的注解的形式来帮助我们简化消除一些必须有但显得很臃肿的Java代码的工具,简单来说,比如我们新建了一个类,然后在其中写了几个字段,然后通常情况下我们需要手动去建立getter和setter方法啊,构造函
Wesley13
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3年前
MySQL中关于数据类型指定宽度之后的情况
概述 MySQL有很多种数据类型,最常用的就是int,char,varchar,这些类型在创建表的时候都可以指定该字段的宽度,方法是在类型后面加一个括号,括号中写宽度就可以了。 但是,在指定宽度之后,有时候,我们可以看到插入的数据有一些被截断了;有一些并没有截断,而是四舍五入了,甚至什么操作都没有,原样插入了。 下面对于每一种数据类型
Stella981
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3年前
Neo4j学习笔记(2)——手动索引和模式索引
和关系数据库一样,Neo4j同样可以创建索引来加快查找速度。在关系数据库中创建索引需要索引字段和指向记录的指针,通过索引可以快速查找到表中的行。在Neo4j中,其索引是通过属性来创建,便于快速查找节点或者关系。手动索引先来说一下怎样创建手动索引。创建索引采用显示创建,就像添加节点一样添加索引项,一个索引项标识的是一个节点或
Wesley13
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3年前
Java 多用户登录限制的实现方法
Java多用户登录限制的实现方法现在有两种解决方案:1、将用户的登录信息用一个标志位的字段保存起来,每次登录成功就标记1,注销登录就标记为0,当标记为1的时候不允许别人登录。2、将用户的登录信息保存在application内置作用域内,然后利用session监听器监听每一个登录用户的登录情况。很显然,第一种方式每次登录都需要操作数据库,多了一
个推技术实践
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如何使Codis存储成本降低90%?个推:去吧,Pika!
作为一家数据智能公司,个推不仅拥有海量的关系型数据,也积累了丰富的keyvalue等非关系型数据资源。个推采用Codis保存大规模的keyvalue数据,随着公司kv类型数据的不断增加,使用原生的Codis搭建的集群所花费的成本越来越高。在一些对性能响应要求不高的场景中,个推计划采用新的存储和管理方案以有效兼顾成本与性能。经过选型,个推引入了360开源的存储
WeiSha100
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精确督学学习系统部署教程
精确监督管理学员学习,多个终端,私有化部署,还有功能点播,直播,题库,考试等,有前后台源码,开发文档,数据字典,源码可二次开发。搭建私有化的学习系统非常棒!1、督学:学完课程进度真实记录,拖动视频不增加进度,以真实观看为准,管理员教师后台均可查看学员学习情况,学员后台可以自主打印学习证明2、点播:在线点播视频,可上传图文资料,习题,课件等2、直播:对接七牛云
京东云开发者
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1年前
有效降低数据库存储成本方案与实践 | 京东云技术团队
本文主要以介绍方法为主,落地过程可以归纳为方案收益测算数据安全验证系统稳定性验证灰度与回滚。文中的账单系统通过step1大表压缩32%,step2大JSON字段序列化12%,step3删除无效数据10%,3个方案的顺利落地,有效的减少了50.7%的磁盘空间,成本下降也非常显著。最后,希望此文能够给还在迷茫,不知从何处下手落地数据库存储成本降低的同学一些启发和灵感
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