当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候，一次性查询所有结果会变得很慢，特别是随着数据量的增加特别明显，这时就需要使用分页查询。对于数据库分页查询，也有很多种方法和优化的点。谈优化前的准备工作为了对下面列举的一些优化进行测试，需要使用已有的一张表作为实际例子。表名：order\_history。描述：某个业务的订单历史表。主要字段

   今天要和大家分享的是最近新学的SQLServer查询数据库的内容   数据库贴近我们的生活，渗透在生活的方方面面，几乎处处都能用到。先来给大家介绍一下数据库。数据库能够高效的条理分明的存储数据，它的优势有以下几点：    1. 可以结构化存储大量的数据信息，方便用户高效的检索。    2. 可以满足数据的共享和安全

 package com.cnse.utils.dbutils;import java.lang.reflect.Field;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;

1.创建索引一.要尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引 (1)在经常需要进行检索的字段上创建索引，比如要按照表字段username进行检索，那么就应该在姓名字段上创建索引，如果经常要按照员工部门和员工岗位级别进行检索，那么就应该在员工部门和员工岗位级别这两个字段上创建索引。 (2)创建索引

code070.javapackagepack02;importjava.io.IOException;importjava.io.PrintWriter;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.PreparedStatement;import

HDFS核心参数NameNode,DataNode内存配置查看NameNode,DataNode占用内存shelljpsjmapheap2611jmapheap2744经验shellNameNode最小值1G，每增加100w个block，增加1G内存DataNode最小值4G，副本总数超过400w时，每增加1

\MySQL导入数据的时候,总是报错,本地测试都没办法测试导出SQL文件正常,在导入SQL文件的时候,报错大部分数据表导入成功,个别的失败     在网上看到很多建议: 1.建议别直接运行sql文件，你可以尝试打开sql文件自己选取sql执行2.Navicat运行SQL文件时,去掉第二个√(每个运

设置在列表中显示的字段，id为django模型默认的主键list_display('id','name','sex','profession','email','qq','phone','status','create_time')设置在列表可编辑字段list_editable

今天:select\from表名whereto\_days(时间字段名)to\_days(now());昨天SELECT\FROM表名WHERETO\_DAYS(NOW())TO\_DAYS(时间字段名)<1近七天SELECT\FROM表名whereDATE\_SUB

F查询和Q查询F查询在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？Django提供F()来做这样的比较。F()的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个model实例中两个不同字段的值。示例1：查询出卖出数大于库存数的商品