在我们实际工作中大部分人会遇到sql优化的问题，这篇文章主要介绍SQL优化相关。首先我们怎么发现我们的sql执行效率低呢，最简单的方法就是当用户反馈慢的时候我们就会知道哪里可能会有sql效率影响的问题，这里排除其他影响情况，只考虑数据库sql慢的问题。当然这种方式对于我们来说很被动，我们还可以通过什么方式找到有性能问题sql，我们可以通过MySQL的配置文

(一)慢sql一问题发现将应用发布到生产环境后，前端页面请求后台API返回数据，发现至少需要6s。查看到慢sql：!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a81e2a4765114fd1a6e69d7146abe179.jpg"慢sql定位.png")慢sql定位.png

在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。

TransferEncoding，是一个HTTP头部字段，字面意思是「传输编码」。实际上，HTTP协议中还有另外一个头部与编码有关：ContentEncoding（内容编码）。ContentEncoding通常用于对实体内容进行压缩编码，目的是优化传输，例如用gzip压缩文本文件，能大幅减小体积。内容编码通常是选择性的，例如jpg/p

sql\_mode定义了mysql应该支持的sql语法，数据校验等select@@sql_mode;属性说明ONLY\_FULL\_GROUP\_BY对于GROUPBY聚合操作，如果在SELECT中的列，没有在GROUPBY中出现，那么将认为这个SQL是不合法的，因为列不在GROUPBY从句中STRICT\_

在分析SQL性能的时候，经常需要确定资源消耗多的SQL，总结如下：1查看值得怀疑的SQLselectsubstr(to\_char(s.pct,'99.00'),2)||'%'load,       s.executionsexecutes,       p.sql\_text from(select

起因：因工作需要，在本机测试环境升级mysql数据库，需逐条执行mysql数据库的sql文件对数据库进行升级，因此找了些关于mysql的文章，对批量升级数据库所需的sql文件进行升级。整理思路：1.首先，需要对所需升级的sql所在目录的sql文件进行遍历。生成新的批量执行sql文件。想到是windows系统安装的mysql，首先

Hibernate除了支持HQL查询外，还支持原生SQL查询。对原生SQL查询执行的控制是通过SQLQuery接口进行的，通过执行Session.createSQLQuery()获取这个接口。该接口是Query接口的子接口。执行SQL查询步骤如下：1、获取HibernateSession对象2、编写SQL语句3、通过Session的createS

使用zip打包文件夹：（r 参数表示递归打包包含子目录的全部内容，9表示压缩级别，q 参数表示为安静模式，即不向屏幕输出信息，o，表示输出文件，需在其后紧跟打包输出文件名。）压缩级别最高9，最小1。$zipr9qoaijiao.zip/home/aijiao/Desktop使用 du 命令查看

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