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3年前
从一条更新 SQL 的执行过程窥探 InnoDB 之 REDOLOG
从一条更新SQL的执行过程窥探InnoDB之REDOLOG1前言数据库为了取得更好的读写性能,InnoDB会将数据缓存在内存中(InnoDBBufferPool),对磁盘数据的修改也会落后于内存,这时如果进程或机器崩溃,会导致内存数据丢失,为了保证数据库本身的一致性和持久性,InnoDB维护了REDOLOG。修改Page之前需要
Wesley13 Wesley13
4年前
SQL注入防御绕过——二次编码之干掉反斜杠
SQL注入防御绕过——二次编码01背景知识一、为什么要进行URL编码通常如果一样东西需要编码,说明这样东西并不适合传输。对于URL来说,编码主要是为了避免引发歧义与混乱。例如,URL参数字符串中使用keyvalue键值对这样的形式来传参,键值对之间以&符号分隔,
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4年前
Java框架之Mybatis(二)
本文主要介绍Mybatis(一)之后剩下的内容:1mybatis中log4j的配置2dao层的开发(使用mapper代理的方式)3mybatis的配置详解4输入输出映射对应的类型(parameterType和resultType)5mybatis动态sql6mybatis中的一级缓存7mybat
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4年前
mysql 时间相关sql , 按天、月、季度、年等条件进行查询
今天selectfromor_order_taskwhereto_days(created_date)to_days(now());近七天selectfromor_order_taskwheredate_sub(curdate(),interval7day)<dat
Wesley13 Wesley13
4年前
UAVStack的慢SQL数据库监控功能及其实现
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/4d6e0c184a1cee4f0acc5a7e689fc556ec7.png)UAVStack是一个全维监控与应用运维平台。UAV.Monitor具备监控功能,包含基础监控、应用/服务性能监控、日志监控、业务监控等。在应用监控中,UAV可以根据应用实例画像;其中应用实例
京东云开发者 京东云开发者
10个月前
《Hive编程指南》读书笔记
作者:CHO体系马壮前言:最近刚接触写HiveSQL,却发现许多查询的执行速度远不如预期。为了提升查询效率,我去阅读了《Hive编程指南》,希望通过理解其底层机制来找到优化的方式,并为未来能编写出高效的SQL奠定基础。谨以此文做个记录。一、Hive因何而生
UData查询引擎优化-如何让一条SQL性能提升数倍
1UData解决数据使用的最后一公里1.1背景在大数据的范畴,我们经历了数据产业化的历程,从各个生产系统将数据收集起来,经过实时和离线的数据处理最终汇集在一起,成为我们的主题域数据,下一步挖掘数据的价值将成为关键。数据应用直接
线上SQL超时场景分析-MySQL超时之间隙锁 | 京东物流技术团队
前言之前遇到过一个由MySQL间隙锁引发线上sql执行超时的场景,记录一下。背景说明分布式事务消息表:业务上使用消息表的方式,依赖本地事务,实现了一套分布式事务方案消息表名:mqmessages数据量:3000多万索引:createtime和statuss
《Hive编程指南》读书笔记
前言:最近刚接触写HiveSQL,却发现许多查询的执行速度远不如预期。为了提升查询效率,我去阅读了《Hive编程指南》,希望通过理解其底层机制来找到优化的方式,并为未来能编写出高效的SQL奠定基础。谨以此文做个记录。一、Hive因何而生先有Hadoop再有
sum墨 sum墨
1年前
《优化接口设计的思路》系列:第九篇—用好缓存,让你的接口速度飞起来
前面的文章都是写接口如何设计、接口怎么验权以及一些接口常用的组件,这篇写点接口性能相关的。接口性能优化有很多途径,比如表建索引、SQL优化、加缓存、重构代码等等,本篇文章主要讲一下我是怎么在项目中使用缓存来提高接口响应速度的。