需求：　　在本地电脑上的mysql中创建了一个数据库，并且在该数据库中创建了很多表，表中数据比较多；　　现在想换一台电脑，但是又不想重新建数据库、建表、造数据。解决方案：　　利用mysql提供的命令，在本地将所需数据和表导出成.sql文件；　　然后在另外一台电脑中使用mysql提供的命令，将导出的.sql文件导入，这样就能

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有

ecshop漏洞于2018年9月12日被某安全组织披露爆出，该漏洞受影响范围较广，ecshop2.73版本以及目前最新的3.0、3.6、4.0版本都受此次ecshop漏洞的影响，主要漏洞是利用远程代码执行sql注入语句漏洞，导致可以插入sql查询代码以及写入代码到网站服务器里，严重的可以直接获取服务器的管理员权限，甚至有些网站使用的是虚拟主机，可以直接获取网

我们知道生产环境中经常会遇到MySQL主从延迟问题，从原理上也能看出主库的事务提交是并发模式，而从库只有一个SQL线程负责解析，所以本身上就可能存在延迟。延迟的主要原因在于：1、从库的配置往往没有主库的配置高2、主库支持并发写入，而5.7之前的版本上从库只有单线程SQL来完成任务。3、MySQL主从之间的同步，并不是完全的实时同步，而是主库

从这一篇开始，大概会花四五篇的内容篇幅，归纳整理一下之前学过的SQL数据库，一来可以为接下来数据分析工作提前巩固基础，二来把以前学的SQL内容系统化、结构化。今天这一篇仅涉及MySQL与本地文本文件的导入导出操作，暂不涉及主要查询语言以及MySQL与R语言和Python的交互。平台使用NavicatPremium（当然你也可以使用MySQL自带的w

事务产生的背景当在PL/SQL中同时操作多个SQL语句，比如通过DML语句添加、修改或删除数据时，如何确保数据库数据不会因为意外而倒置错误数据是一个非常重要的问题。以仓库发料系统为例，如果某一张领料单已经领了料，那么仓库中的物料就要减少，如果因为某些意外的原因，只是领料单的料数多了，而仓库中的物料没有减少，就会造成数据错误，使得整个仓库库管理

引言前一篇博文，已经完整的介绍了数据库脱敏的场景及方案，来自京东数科的ShardingJDBC开源项目通过对数据源中间代理的方式透明化的实现了这个功能，但是，功能虽然实现了，sql兼容的小问题还是很多，比如目前不支持子查询，数据库定义的关键字不允许使用，等等问题，反观我们需要加解密的字段，其实相比业务的sql来说占比非常小，即使遇

通过FoxnicSQL做CRUD是一件非常简单的事情，FoxnicSQL分别提供了Insert、Update、Selelct、Delete四个类型做语句构建。当然，通过对象化的方式构建语句要比直接写SQL字符串要复杂一些，但是好处也是显而易见的。

1、五种连接策略选择连接策略的核心原则是尽量避免shuffle和sort的操作，因为这些操作性能开销很大，比较吃资源且耗时，所以首选的连接策略是不需要shuffle和sort的hash连接策略。◦BroadcastHashJoin（BHJ）：广播散列连接◦

一、前言软件在持续的开发和维护过程中，会不断添加新功能和修复旧的缺陷，这往往伴随着代码的快速增长和复杂性的提升。若代码库没有得到良好的管理和重构，就可能积累大量的技术债务，包括不一致的设计、冗余代码、过时的库和框架以及不再使用的功能。这些因素都会导致软件结