1背景我们平时会写各种各样或简单或复杂的sql语句，提交后就会得到我们想要的结果集。比如sql语句，”selectfromt\_userwhereuser\_id10;”，意在从表t\_user中筛选出user\_id大

单击【摘要】视图中的按钮，弹出【新建数据集】对话框后，填写名称、选择数据源名称，选择类型，这里选择“SQL语句”，单击【下一步】，填写sql语句，本例中用到两个数据表“ds”表和“ds1”表，所建数据集sql分别编辑为：ds:select货主地区from订单groupby货主地区ds1:select货主城市,货主地区from订单grou

symfony2中根据doctrine的entity生成数据表phpapp/consoledoctrine:schema:update这行并不会真正执行，只是计算下需要执行多少条sql语句phpapp/consoledoctrine:schema:updatedumpsql将要执行的sql语句打印到命令行ph

一、场景：此文以一个简单的json字符串文件为例，描述如何用logstash解析嵌套的json，并删除其中的某些字段我们在linux中test.json的内容如下：{"timestamp":"20180802T14:42:50.0844670800","flow_id":364959073190719,"in_iface":"e

原文出处：https://blog.51cto.com/diadia/1719016(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.51cto.com%2Fdiadia%2F1719016)这段时间做了一个web的项目，要求在日志中输出自定义的httpheade

今天碰到一个非常奇怪的问题问题，一条SQL语句在PL/SQLdeveloper中很慢，需要9s，问题SQL:SELECT\FROMGG\_function\_locationfWHEREf.parent\_id'03000000000001'; 表GG\_function\_location有5千万的数据，parent\_id上

MongoDB学习笔记特点：空间换时间易于扩展全文索引SQL与NoSQL的合并，解决了SQL的效率既有SQL的形式，又有NoSQL的自由分片(Sharding)将大的集合分割到不同的服务器(集群)，MongoDB自动完成数据的分配，而且对应用层透明集群mongos是用户与集群的交互点，用户可以把一个集群当成一台服务器

数据类型：对数据进行统一的分类，从系统的角度出发，为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。SQL中将数据类型分成了三大类：数值类型、字符串类型、时间日期类型。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/d5b4d65c1647af4e2a9a46457621338dc53.png)数