hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的ETL，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言，与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法，发现相同的SQL语句在

标签PostgreSQL,pg\_stat\_statements,TOPSQL背景数据库是较大型的应用，对于繁忙的数据库，需要消耗大量的内存、CPU、IO、网络资源。SQL优化是数据库优化的手段之一，优化什么SQL效果最佳呢？首先要了解最耗费资源的SQL，即TOPSQL。从哪里可以了解数据库的资源都被哪些SQL

几年前，我提交了一个漏洞：几百万机票火车票订单用户名明文密码泄露。邮箱，用户身份证，姓名，密码，手机号等重要字段都可以直接明文读取，当时是利用mongodb数据库的未授权访问脚本，稍加修改，批量扫描后发现的漏洞，有国内多家科技媒体跟进报道，搞的我压力也很大，因为数据没有泄露，只是存在漏洞被我提交到360。这种就属于未能遵循简单基础的安全原则，锅可以由商家背。

sql注入作为安全攻防中最重要的一个部分，可以说是所有渗透测试注入中最为重要的一个注入，不管是预防还是测试，都需要扎实的基础才能明白sql注入。温馨提示：此文章仅限于学习记录与讨论，不得随意测试或者注入，互联网不是法外之地，任何除学习之外的事情与作者无关。sql注入顾名思义就是执行sql命令原理：执行的用户能使用sql注入绕过认证机制

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一.修改apache2原80端口为90端口1\.修改/etc/apache2/ports.conf,将端口80改为90，443，改为4442\.修改/etc/apache2/sitesenabled/000default，将<virtualHost\:80修改为903\.重启serviceapache2restart

大促备战，最大的隐患项之一就是慢SQL，对于服务平稳运行带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道的。本文主要介绍对于慢SQL的排查、解决思路，通过

作者：京东保险王奕龙本节我们探究动态SQL的执行流程，由于在前一节我们已经对各个组件进行了详细介绍，所以本节不再赘述相关内容，在本节中主要强调静态SQL和动态SQL执行的不同之处。在这个过程中，SqlNode相关实现值得关注，它为动态SQL标签都定义了专用