一、前言大家好，我是崔艳飞。工作中经常会遇到，需要把两张Excel或Csv数据表通过关键字段进行关联，匹配对应数据的情况，Excel虽有Vlookup函数可以处理，但数据量大时容易计算机无响应，可能出现数据丢失，处理速度较慢是软肋，而Python只需几行代码就能轻松实现，且处理速度快，详细如下。二、项目目标用Python实现两张Excel或Csv表数据关

5、字段的事件编辑在申购单的第二行里是填写供应商的信息，要是每次都一个一个的填会很慢，我们可以先在【基础信息】的【供应商信息】模块里先填写好。然后通过js代码，实现一选供应商名称，其他的联系人、手机号码、地址全部都跳出来。步骤一：准备好供应商信息现在基础信息菜单下建好【供应商信息】模块，然后【供应商信息】

Keycloak是一个致力于解决应用和服务身份验证与访问管理的开源工具。可以通过简单的配置达到保护应用和服务的目的。用户管理你的应用不需要开发登录模块，验证用户和保存用户。Keycloak开发了用户管理，登录，注册，密码策略，安全问题，二步验证，密码重置等功能。登录，注册界面所需字段都是可配置，可自定义的。用户角色，权限管理功能，用户组功能。用户

!(http://pic.wblog.cn/F21D67BC6A7C498FACFF9F0E28C60A8A.png)常常在业务开发中会遇到大列表的查询需求或者按照各项条件搜索内容，一般的做法往往都是数据库直接搞定，但是到了一定的程度只有这类需求会带来巨大的开销，一个表格中涉及到了5张表的数据，搜索要求从其中3张表的不同字段做到模糊查询，

一、数据库设计规范1.使用innodb引擎2.数据库和表的字符集统一使用utf83.所有表和字段添加注释4.单表数据量控制<500w5.谨慎使用mysql分区，跨区查询影响性能6.冷热数据分离，缓存7.禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据8.禁止在线上做数据库压力测试9.禁止从开发和测试环境直接连

一、SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper并实现多数据源和分页，支持多个字段动态排序，其中对分页插件进行了封装，满足于任何场景的开发Druid是一个数据库连接池。Druid可以说是目前最好的数据库连接池！因其优秀的功能、性能和扩展性方面，深受开发人员的青睐。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多

在JVM中内存一共有3种：Heap（堆内存），NonHeap（非堆内存）\3\和Native（本地内存）。\1\堆内存是运行时分配所有类实例和数组的一块内存区域。非堆内存包含方法区和JVM内部处理或优化所需的内存，存放有类结构（如运行时常量池、字段及方法结构，以及方法和构造函数代码）。本地内存是由操作系统管理的虚拟内存。当一个应用内存不足时

我们知道BarTender2016可以数据库连接，实现设计的标签进行批量打印等功能，即数据源中的数据库字段可通过数据库设置来创建。但有时我们用数据库连接BarTender2016打印标签时，会弹出BarTender2016错误消息之3600，这样的错误提示其原因是什么呢？又该如何解决呢？下面，小编就来分析一下。其实出现这样的错误提示很可能有以下两种原

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【大侠】的粉丝问了一个关于Python自动化办公的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习。把一个csv数据文件，第一行头文件（字段名）不变，按某列（第四列）降序排列，另行保存为csv文件。二、解决过程【dcpeng】解答这里给出了一个思路，传统的常规思路，虽然很low，但是可行。【德善堂

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