简
4年前
Kubernetes + GitLab 微服务应用自动化部署
KubernetesGitLab微服务应用自动化部署Docker简化了单个服务的部署,Kubernetes通过强大的容器编排能力使得运维人员可以轻松管理成千上万的容器,这些容器归属于多个服务,而这些服务又组合形成了多个应用。从代码到运行中的应用,需要经历构建、打包、测试和部署等阶段,如果每个步骤都手动执行,无疑会消耗研发人员的大量时间。本文讲解
Stella981 Stella981
3年前
React 架构的演变
前面的文章分析了Concurrent模式下异步更新的逻辑,以及Fiber架构是如何进行时间分片的,更新过程中的很多内容都省略了,评论区也收到了一些同学对更新过程的疑惑,今天的文章就来讲解下ReactFiber架构的更新机制。Fiber数据结构我们先回顾一下Fiber节点的数据结构(之前文章省略了一部分属性,所
Easter79 Easter79
3年前
Toast的使用详解
Android中提供一种简单的Toast消息提示框机制,可以在用户点击了某些按钮后,提示用户一些信息,提示的信息不能被用户点击,Toast的提示信息根据用户设置的显示时间后自动消失。Toast的提示信息可以在调试程序的时候方便的显示某些想显示的东西,或者给用户提供友好的界面显示效果。有两种方式去创建并且显示Toast:1.Toast.m
Wesley13 Wesley13
3年前
Video Object Detection with an Aligned Spatial
摘要:  本文针对视频目标检测问题提出时空记忆网络(STMN)。它的核心是时空记忆模块,作为一种递归计算单元去建模长时间目标外观和运动信息。STMN可以用一个预训练的CNNbackbone进行初始化,这对提高检测精度非常重要。本文为了建模目标运动提出匹配变换去对齐帧到帧的特征。本文的方法在VID数据集上获得了stateoftheart的结
Wesley13 Wesley13
3年前
VS2019编译 当前最新版chromium
之前编译过webrtc和chromium,由于长时间没用,被我删除了,最近在最新版本的google浏览器上遇到了播放器兼容性问题,老版本的google浏览器是没问题,IE,火狐浏览器也没问题,通过看google浏览器的打印日志和chromium媒体层的代码,排查下来,是ffmpeg调用解码器解码AAC失败了,有个别数据解码失败,我们是使用的lib
Stella981 Stella981
3年前
Javascript模块化编程,本站使用 require.js 优化JS加载,SEO优化
针对优化http://www.sojson.com首先这个站是个工具类型站点,每个页面加载的Javascript非常多,虽然本站用了CDN加速,但是每次打开页面都需要做同步的加载N多JS,导致速度减慢,影响用户体验,其实还影响SEO,因为爬虫来爬取内容的时候,很多超时的现象。前段时间和群里的一个SEO大牛交流,一针见血的指出了这个问题,我下决心要改,
Stella981 Stella981
3年前
CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(五)
嗨喽,各位同学又到了公布CDA数据分析师认证考试LEVELI的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的2125题。不过,在出题前,要公布下上一期1620题的答案,大家一起来看!16、D17、D18、A19、C20、B你答对了吗?21.如果多元线性回归模型中残差不等于0,而是一个常数,那么()A.
Wesley13 Wesley13
3年前
10大经典数据分析模型,收藏了!
转自:上海数据分析!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8638b045fcc14d04a1ad6f5216fe55d4.png)模型分析法就是依据各种成熟的、经过实践论证的管理模型对问题进行分析的方法。在长时间的企业管理理论研究和实践过程中,将企业经营管理中一些经典的相关关系以一个固定模
Stella981 Stella981
3年前
GitHub 热点速览 Vol.24:程序员自我增值,优雅赚零花钱
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/upe274d2f6ac14b90d9cef6f3f2c3a7ac8.png)摘要:升职加薪,出任CTO,迎娶白富美/高帅富,走向人生巅峰是很多人的梦想。在本期的热点速览中你将了解自由作者Easy如何优雅赚取零花钱的方法,以及定投改变命运——让时间陪你慢慢变富。说
Wesley13 Wesley13
3年前
5000多张数据表,如何用SQL迁移到数据仓库?
点击关注上方“SQL数据库开发”,设为“置顶或星标”,第一时间送达干货需求背景最近公司打算集中梳理几大业务系统的数据,希望将各个业务系统中的数据集中到数据仓库中。总共有5000多张数据表,但是好在业务数据量没有像电商那么庞大,也就几十个G。需求分析其实这个需求很简单,就是把这50