导语|ClickHouse是俄罗斯开源的OLAP数据库，以彪悍的性能著称。开源5年以来，以性能优异、简单易用的特点，吸引了大量的用户群体。本文是对腾讯云ClickHouse研发负责人彭健老师在云社区沙龙online的分享整理，帮助大家进一步理解ClickHouse的彪悍性能。_点击视频，查看完整直播回放_(https://www.oschina

本文基于SpringCloudDalston.SR5(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fcloud.spring.io%2Fspringcloudstatic%2FDalston.SR5%2F)可以实现比较快的服务上下线：EurekaServer配置：

遇到的问题和环境是这样：首先workspace上存在一个Python2.7和一个Python3.5，其中Python3.5是理想的运行环境，有很多自定义模块，运行代码时需要这个环境。原本默认是在这个环境下跑的，后来安装了一个叫miniconda3的东西，里面自带一个Python3.7环境，于是问题来了，所有执行程序全部变成了使用这个新的Python3.7环境

Hikaricp替换现有的数据库连接池也是很方便的没有时间去测试 现贴出简单的配置 如果使用spring，只需要简单的替换<beanid"hikariDataSource"class"com.zaxxer.hikari.HikariDataSource"destroymethod"s

背景6.19号，spring团队发布了期待已久的SpringCloudFinchley.RELEASE版本。重要变化：基于SpringBoot2.0.X不兼容SpringBoot1.5.X期间踩过几个坑，分享出来给大伙，主要是关于SpringCloudoAuth部分目标基于

本文基于SpringCloudDalston.SR5(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fcloud.spring.io%2Fspringcloudstatic%2FDalston.SR5%2F)关于服务注册开启/关闭服务注册配置：eureka.

相信点进来看的朋友们可能是被我的标题吸引的，没错，我就是标题党，本文所实现的并不是真正的网络隔离，只是实在想不出什么好的标题了，才这么写的或许在平时的使用中，(我说的是内网环境下)，可能会看到如下的url地址http://172.16.4.111:8080/xxx(https://www.oschina.net/action/GoTo

用户的偏好不同，对产品的需求也不一样，要想更好地培养用户粘性，就需要因人施策，精细化运营，而受众细分是精细化运营的重要方法之一。受众细分是根据用户属性和行为数据，将具有相同或类似特征的用户归为一个群组的过程，并针对不同群组的用户制定差异化运营策略，以提升用户留存与转化。受众细分的应用场景日常工作中，我们常常遇到以下场景和问题：

是一款由JetBrAIns开发的集成开发环境（IDE），主要用于Java和其他编程语言的开发。它支持多种编程语言和技术，包括Java、Kotlin、Scala、Groovy、Android、Spring等等。IntelliJIDEA提供了丰富的工具和功能，

本文记录如何通过拓扑排序，实现循环依赖判断前言一般提到循环依赖，首先想到的就是Spring框架提供的Bean的循环依赖检测，相关文档可参考：https://blog.csdn.net/cristianoxm/article/details/11324610