Spark DataFrame列的合并与拆分
版本说明：Spark2.3.0使用SparkSQL在对数据进行处理的过程中，可能会遇到对一列数据拆分为多列，或者把多列数据合并为一列。这里记录一下目前想到的对DataFrame列数据进行合并和拆分的几种方法。1DataFrame列数据的合并例如：我们有如下数据，想要将三列数据合并为一列，并以“,”分割
Spark RDD操作之Map系算子
本篇博客将介绍SparkRDD的Map系算子的基本用法。 1、map map将RDD的元素一个个传入call方法，经过call方法的计算之后，逐个返回，生成新的RDD，计算之后，记录数不会缩减。示例代码，将每个数字加10之后再打印出来， 代码如下importjava.util.Arrays;im
JVM 源码分析之一个 Java 进程究竟能创建多少线程
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Spark SQL快速入门系列之Hive
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记一次JSF异步调用引起的接口可用率降低 | 京东云技术团队
前言本文记录了由于JSF异步调用超时引起的接口可用率降低问题的排查过程，主要介绍了排查思路和JSF异步调用的流程，希望可以帮助大家了解JSF的异步调用原理以及提供一些问题排查思路。本文分析的JSF源码是基于JSF1,7.5HOTFIXT6版本。起因问题背景
记一次JSF异步调用引起的接口可用率降低
前言本文记录了由于JSF异步调用超时引起的接口可用率降低问题的排查过程，主要介绍了排查思路和JSF异步调用的流程，希望可以帮助大家了解JSF的异步调用原理以及提供一些问题排查思路。本文分析的JSF源码是基于JSF1,7.5HOTFIXT6版本。起因问题背景