京东面试真题解析，手撕面试官
第1章快速入门1.1Kafka简介1.2以Kafka为中心的解决方案1.3Kafka核心概念1.4Kafka源码环境第2章生产者2.1KafkaProducer使用示例2.2KafkaProducer分析ProducerInterceptors&cProducerInterceptorKafka集群元数据Serializ
Apache Spark3.0什么样？一文读懂Apache Spark最新技术发展与展望
简介：阿里巴巴高级技术专家李呈祥带来了《ApacheSpark最新技术发展和3.0展望》的全面解析，为大家介绍了Spark在整体IT基础设施上云背景下的新挑战和最新技术进展，同时预测了Spark3.0即将重磅发布的新功能。2019阿里云峰会·上海开发者大会于7月24日盛大开幕，在本次峰会的开源大数据专场上，阿里巴巴高级技术专家李呈祥带
Spark Transformations之mapPartitions
mapPartitions(func)Similartomap,butrunsseparatelyoneachpartition(block)oftheRDD,sofuncmustbeoftypeIterator<TIterator<UwhenrunningonanRDDoftypeT.
KafkaProducer Sender 线程详解（含详细的执行流程图）
\温馨提示：本文基于Kafka2.2.1版本。上文《源码分析Kafka消息发送流程》(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fprestigeding%2Farticle%2Fdetails%2F102994716)已经详细介绍
Spark RPC通讯机制
Spark1.6推出了RPCEnv，RPCEndpoint，RPCEndpointRef为核心的新型架构下的RPC通信方式。早期版本当中，有netty和Akka两种实现方式。但是从最新的2.11代码来看，Akka已经找不到了。关于netty的更多知识，可以查看之前的文章。RpcEndpoint和RpcEndpointRef有一个管理者：RpcEnv。
Hadoop+Spark分布式集群环境搭建
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台，而Spark是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。下面使用在同一个局域网下的两台电脑搭建分布式计算的环境： 其中JDK、Hadoop、Spark都已经在两台电脑上安装好。 一台Ubuntu主机系统Master，IP地址假设为：192.168.1.101（i
Bytom Dapp 开发笔记（三）：Dapp Demo前端源码分析
本章内容会针对比原官方提供的dappdemo，分析里面的前端源码，分析清楚整个demo的流程，然后针对里面开发过程遇到的坑，添加一下个人的见解还有解决的方案。储蓄分红合约简述为了方便理解，这里简单说说储蓄分红合约的内容，具体可以查看储蓄分红合约详细说明(https://www.oschina.net/action/GoToLink?ur
Golang Context 详细介绍
Golangcontext 本文包含对context实现上的分析和使用方式，分析部分源码讲解比价多，可能会比较枯燥，读者可以直接跳过去阅读使用部分。 ps：作者本着开源分享的精神撰写本篇文章，如果出现任何误差务必留言指正，作者会在第一时间内修正，共同维护一个好的开源生态，谢谢！！！一、简介作者
Flutter Provider 迄今为止最深、最全、最新的源码分析
回顾FlutterStateManagement状态管理全面分析上期我们对Flutter的状态管理有了全局的认知，也知道了如何分辨是非好坏，不知道也没关系哦，我们接下来还会更加详细的分析，通过阅读Provider源码，来看看框架到底如何组织的，是如何给我们提供便利的。本期内容通过官方我们已经知道其实Provider就是对I
SpringMVC源码深度解析之拦截器&过滤器&视图层&异步源码分析
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