!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a53072c91815c9369fa3822fec65defbc2b.png)前言SOFARPC中对服务地址的选择也抽象为了一条处理链，由每一个Router进行处理。同Filter一样，SOFARPC对Router提供了同样的扩展能力。那么就

前言HiveonSpark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎，在HIVE7292提出。HiveonSpark的效率比onMR要高不少，但是也需要合理调整参数才能最大化性能，本文简单列举一些调优项。为了符合实际情况，Spark也采用onYARN部署方式来说明。!(https://imgcon

在前面的文章(https://my.oschina.net/editorialstory/blog/2050881)中，我们分别介绍了Ignite和Spark这两种技术，从功能上对两者进行了全面深入的对比。经过分析，可以得出这样一个结论：两者都很强大，但是差别很大，定位不同，因此会有不同的适用领域。但是，这两种技术也是可以互补的，那么它们互

基于类的视图(Classbasedview)是Django1.3引入的新的视图编写方式，用于取代以前基于函数(Functionbased)方式。借助于OO和Python中方便的多重继承特性，基于类的视图可以提供更好的抽象与复用能力。新的通用视图将更加优雅。Django的文档较为丰富，但在实际开发中往往仍显得不够，很多时候还是需要深入到源代码当

越努力，越幸运，本文已收藏在Gitee中JavaCommunity(https://gitee.com/JavaCommunity/JavaCommunity),里面有面试分享、源码分析系列文章，欢迎收藏，点赞https://gitee.com/JavaCommunity/JavaCommunity(https://gite

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Spark2.3.1在Idea控制台输出Spark2.3.1在Idea控制台输出时默认会打印INFO级别日志信息，在调试代码时会觉得日志太多，需要有方法调整输出的日志级别，只输出关注的日志即可调整控制台日志输出级别importorg.apache.log4j

spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），

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