SOFA 源码分析— 自定义路由寻址
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a53072c91815c9369fa3822fec65defbc2b.png)前言SOFARPC中对服务地址的选择也抽象为了一条处理链，由每一个Router进行处理。同Filter一样，SOFARPC对Router提供了同样的扩展能力。那么就
Hive on Spark参数调优姿势小结
前言HiveonSpark是指使用Spark替代传统MapReduce作为Hive的执行引擎，在HIVE7292提出。HiveonSpark的效率比onMR要高不少，但是也需要合理调整参数才能最大化性能，本文简单列举一些调优项。为了符合实际情况，Spark也采用onYARN部署方式来说明。!(https://imgcon
Android 切换系统语言源码分析（上）
转载请标明出处：http://blog.csdn.net/u011974987/article/details/50793343(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fu011974987%2Farticle%2Fdetails%2F5079
Dalvik源码分析（一）虚拟机概述
Dalvik是Google公司自己设计用于Android平台的Java虚拟机。Dalvik虚拟机是Google等厂商合作开发的Android移动设备平台的核心组成部分之一。Dalvik经过优化，允许在有限的内存中同时运行多个虚拟机的实例，并且每一个Dalvik应用作为一个独立的Linux进程执行。独立的进程可以防止在虚拟机崩溃的时候所有程序都被关闭。
Django 基于类的视图源码分析 一
基于类的视图(Classbasedview)是Django1.3引入的新的视图编写方式，用于取代以前基于函数(Functionbased)方式。借助于OO和Python中方便的多重继承特性，基于类的视图可以提供更好的抽象与复用能力。新的通用视图将更加优雅。Django的文档较为丰富，但在实际开发中往往仍显得不够，很多时候还是需要深入到源代码当
Redis缓存总结：淘汰机制、缓存雪崩、数据不一致....
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MySQL查询性能优化前，必须先掌握MySQL索引理论
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Spark2.3.1在Idea控制台调整日志等级
Spark2.3.1在Idea控制台输出Spark2.3.1在Idea控制台输出时默认会打印INFO级别日志信息，在调试代码时会觉得日志太多，需要有方法调整输出的日志级别，只输出关注的日志即可调整控制台日志输出级别importorg.apache.log4j
spark为什么比mapreduce快？
spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），