待兔 待兔
3年前
ThreadLocal源码分析
最近在学多线程并发的知识,发现好像ThreadLoca还挺重要,决定看看源码以及查找各方资料来学习一下。ThreadLocal能够提供线程的局部变量,让每个线程都可以通过set/get来对这个局部变量进行操作,不会和其它线程的局部变量进行冲突,实现了线程的数据隔离。首先是ThreadLocal的结构:每个Thread维护一个ThreadLocalMap,这个
Easter79 Easter79
3年前
spring源码分析
   在spring源码中,在很多地方都会出现PropertyEditor,那么属性编辑器用来干什么的呢?属性编辑器主要应用在以下两个方面:使用PropertyEditors设置Bean属性。当你在XML文件中声明的bean的属性类型为java.lang.String时,Spring将在容器初始化该bean时使用ClassEditor将Str
Easter79 Easter79
3年前
springboot源码分析
!(https://gss1.bdstatic.com/vo3dSag_xI4khGkpoWK1HF6hhy/baike/w%3D268%3Bg%3D0/sign0c730b84bd19ebc4c078719fba1da8c1/37d12f2eb9389b503a80d4b38b35e5dde6116ed7.jpg)
Stella981 Stella981
3年前
SparkSQL查询程序的两种方法,及其对比
import包:importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.rdd.RDDimportorg.apache.spark.sql.types.{IntegerType,StringType,StructField,StructTyp
Stella981 Stella981
3年前
Spark如何与深度学习框架协作,处理非结构化数据
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据(如图片、音频、文本)进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。Spark介绍Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操
Stella981 Stella981
3年前
Spark源码剖析(八):stage划分原理与源码剖析
引言对于Spark开发人员来说,了解stage的划分算法可以让你知道自己编写的sparkapplication被划分为几个job,每个job被划分为几个stage,每个stage包括了你的哪些代码,只有知道了这些之后,碰到某个stage执行特别慢或者报错,你才能快速定位到对应的代码,对其进行性能优化和排错。stage划分原理与源码
Stella981 Stella981
3年前
Spark学习之Spark安装
Spark安装spark运行环境spark是Scala写的,运行在jvm上,运行环境为java7如果使用Python的API,需要使用Python2.6或者Python3.4Spark1.6.2  Scala2.10  Spark2.0.0  Scala 2.11
Wesley13 Wesley13
3年前
ELK学习
   大型网站遇到性能瓶颈或发生故障时,分析日志往往是发现问题根源最有效的手段。传统的日志分析手段不外乎以下几类:1\.运维人员用脚本grep,分析再汇总2\.通过流式计算引擎,storm/spark实时产生汇总数据,供监控分析3\.将数据堆放到HDFS,之后通过map/reduce定期做批量分析一个完整的集中式日志系统,需要包
Stella981 Stella981
3年前
Mybatis深入源码分析之SqlSessionFactoryBuilder源码分析
!(https://www.w3cschool.cn/attachments/image/20170807/1502093784622523.png)一:源码分析代码片段