1、Arraylist使用数组方式存储，允许直接按照序号索引元素。但是插入元素或者删除元素需要移动等内存操作。所以查询速度快而插入数据慢。   2、Linklist是双向列表方式存储，按照序号索引向前或者向后遍历。但是插入数据时候只要记录前后项，所以插入数据速度快但是查询慢。ArrayList和LinkList在性能上各有优缺点，但

（转载请注明出处）一、简介     PCA（PrincipalComponentsAnalysis）即主成分分析，是图像处理中经常用到的降维方法，大家知道，我们在处理有关数字图像处理方面的问题时，比如经常用的图像的查询问题，在一个几万或者几百万甚至更大的数据库中查询一幅相近的图像。这时

七正确使用索引一索引未命中并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度，若想利用索引达到预想的提高查询速度的效果，我们在添加索引时，必须遵循以下问题1范围问题，或者说条件不明确，条件中出现这些符号或关键字：、、<、<、!、between...and...、like、_大于号、小于号_!(https://

 查询所有课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩1\.查询课程ID为‘01’的课程的成绩第2名到第3名的学生信息及该课程成绩SELECT　　d.,c.排名,c.s_score,c.c_idFROM　　(SELECTa.s_id,a.s_score,a.c_id,@i:@i1AS排名FROMs

上一篇，我们借助Sqlite分析了2000w条数据，分析结果不错，但有一个问题：造数据很耗时（花费了2个小时）、sql查询同样很耗时（分组汇总查询一次大概需要30秒）。那么，我们可以尝试下直接在内存中分析，那么会不会更快一些呢？上代码：packagecom.lnwazg.a;importjava.util.Hash

1.查询语言。由于SQL被广泛的应用在数据仓库中，因此，专门针对Hive的特性设计了类SQL的查询语言HQL。熟悉SQL开发的开发者可以很方便的使用Hive进行开发。2.数据存储位置。Hive是建立在Hadoop之上的，所有Hive的数据都是存储在HDFS(https://www.oschina.net/act

一：二级缓存简介为什么需要缓存：　　　　　　查询大量数据时更快，拉高程序的性能什么样的数据需要缓存：　　　　　　很少被修改或根本不改的数据数据字典业务场景比如：耗时较高的统计分析sql、电话账单查询sql等关系型数据库：数据与数据之间存在关系（联系）的数据库mysql/Oracle

场景新建一个程序，需要对数据的表进行查询并将查询结果转换为实体类，然后将多个实体类再插入到另一个数据库的表中，执行插入的过程中要使用事务。注：博客主页：https://blog.csdn.net/badao\_liumang\_qizhi(https://www.oschina.net/action/GoToLink?url

连接查询连接查询分类如下：表Ainnerjoin表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中表Aleftjoin表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表A中独有的数据，未对应的数据使用null填充表Arightjoin表B：表A与表B匹配的行会出现在结果中，外加表B

console在前端开发中是最常用到的语法之一，在开发和调试过程中是不可缺少的工具，可以打印调试信息、查看对象内容、性能分析、错误定位等作用