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Python是开发人员当中流行的编程语言之一。它应用广泛，无论是Web开发还是机器学习。Python大受欢迎的原因有很多，比如社区支持、出色的库、广泛用于机器学习和大数据以及简单的语法。尽管有这么多优点，Python还是有一个缺点：速度慢。作为一种解释性语言，Python的速度不如其他编程语言。不过，我们可以用几个技巧来克服这个问题。本文将分享几个Pytho

Redis数据类型丰富，速度快，可用性高。其数据类型丰富，内存管理机制完善，数据一致性高，支持多种编程语言。

作者：豌豆花下猫来源：Python猫最近，我在翻阅两本比较新的Python书籍时，发现它们都犯了一个严重的低级错误！这两本书分别是《Python编程：从入门到实践》和《父与子的编程之旅》，它们都是畅销书，都在2020年10月出了新版本，都使用Python3.7版本的语法。然而，在关于变量的命名规则部分，它们犯下了一样的错误，即还在使用Py

<divclass"htmledit\_views"id"content\_views"<p<ahref"http://c.biancheng.net/python/base/"rel"nofollow"第1章Python编程基础</a</p<p1.<ahref"http://c.biancheng.net/view/

简单的日志统计是不需要使用重量级的Hadoop，我用python实现了日志的统计。原理是用fabric登录到远程linux，组合使用grep、uniq、sort、awk对日志进行操作，可以根据正则表达式指定规则抽取符合规则的日志，做查询，计数，分类统计。注意：要安装fabric(https://www.oschina.net/action/GoToL

折线图绘制代码：include<iostream//旧版本固定管线include<Windows.hinclude<GL/glut.h//新版本可编程管线/defineGLEW_STATICinclude<GL/glew.hinclud

具体参见代码，就不再做其他相关说明了；这是用于上线产品中的源代码。解压部分：1///<summary2///解压压缩包3///</summary4///<paramname"zipPath"压缩包的绝对路径</par

不得不承认JS中存在一些“历史的遗产”，比如基于全局变量的编程模型。如果写一个函数，如：functiontest(name){varnamexnameconsole.log(this.namex)}test('jack')