数据结构是计算机存储，组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关java中常见的几种数据结构（也是初级工程师常见面试题）主要是一些常见的容器，它们主要来自于Collection和Map这2个集合;以下是2个集合的总体框架

Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值）的数据处理能力，由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织，map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部

导语随着微服务、容器、云计算的发展，近些年DevOps、CI/CD等概念越来越多地映入大家的眼帘。许多开发团队都希望应用这些理念来提高软件质量和开发效率，工欲善其事必先利其器，什么样的工具才能够满足开发者的需求？TARS作为一套优秀的开源微服务开发运营一体化平台，拥有多语言、高性能、敏捷研发、高可用等特点。那么TARS是否能够完美支持D

看到微博和朋友圈都实现了图片九宫格，曾经有次面试也问到了九宫格这个问题，当时想到的是先固定每个单元格的宽高，然后进行浮动。今天想折腾一下，实现自适应父元素宽度的布局。这次我只写了四种方式去实现九宫格，算上inlineblock的话就是五种了。首先要注意的是九宫格容器是宽高相等的正方形，并且是自适应的，这里关键是实现宽高相等，有些人想到了相对视口宽度

前言最近几年微服务很火，大家都在建设微服务，仿佛不谈点微服务相关的技术，都显得不是那么主流了。微服务作为一项在云中部署应用和服务的新技术已成为当下最新的热门话题。但大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而红帽说API应该是重点。企业和服务提供商正在寻找更好的方法将应用程序部署在云环境中，微服务被认为是未来的方向

数据数数据库是一个集合的物理容器。每个数据库获取其自己设定在文件系统上的文件。一个单一的MongoDB服务器通常有多个数据库。集合集合是一组MongoDB的文件。它与一个RDBMS表是等效的。一个集合存在于数据库中。集合不强制执行模式。集合中的文档可以有不同的字段。通常情况下，在一个集合中的所有文件都是类似或相关目的。文档

RDF（资源描述框架）是一种用于机器理解网络资源的框架，使用XML编写。它通过URI标识资源，用属性描述资源，便于计算机应用程序处理信息。RDF在语义网上促进信息的确切含义和自动处理，使得网络信息可被整合。RDF语句由资源、属性和属性值组成。RDF文档包括<rdf:RDF>根元素和<rdf:Description>元素，后者用about属性标识资源。RDF还支持容器（如<Bag>、<Seq>和<Alt>）来描述集合。RDFS是RDF的扩展，提供描述类和属性的框架，而达布林核心是一组预定义属性，用于描述文档。

全面云化时代的来临，离不开强大的基础设施平台为其提供算力支撑，服务器又在其中发挥着举足轻重的作用。近日，天翼云与龙芯中科完成了基于龙芯3C5000L服务器平台的兼容适配。测试结果表明，天翼云国产虚拟化云平台、容器云平台均达到对LoongArch架构在性能及可靠性方面的兼容支持，可充分满足关键信息系统领域的应用需求。从ICT产业的整体格局来看，处于上游的芯片要

​腾讯作为BAT三大巨头之一；在2018年引进了低代码平台，以低代码为核心的一体化高生产力平台赋能业务，在不同的业务领域中进行探索和突破。传统低代码无法适应市场发展随着腾讯的核心业务迅速发展，定制化需求的业务不断涌现，传统模块无法适应快速发展的市场定制化需求；尤其是标准化应用二次开发的限制成为了业务掣肘，信息化建设倾向于统建、大集中共享模式，对项目协同与管控要求较高。基于此，如何通过容器化优化资源使用、提升运维效率、加速微服务落地；使用国产化的底层资源和服务，做到自主可控，安全性强；实现系统云化、简单易用

传统配电室巡检工作繁琐复杂，非常耗费时间、人力等，并不利于电力生产建设。借助3d交互式虚拟来构建一个虚拟配电室环境，可以改善以往配电室巡检工作的弊端。以3d建模技术，3d展示等虚拟技术构建城区配电室3d交互式虚拟场景，依次展现配电室中真实的主进柜，馈电柜，母联柜，电容器柜，变压器等带电设备结构。工作人员可以实时远程了解配电室各个配件的相关信息，勘察内部结构，