索引，可能让好很多人望而生畏，毕竟每次面试时候MySQL的索引一定是必问内容，哪怕先撇开面试，就在平常的开发中，对于SQL的优化也而是重中之重。可以毫不夸张的说，系统中SQL的好坏，是能直接决定你系统的快慢的。但是在优化之前大家是否想过一个问题？那就是：我们优化的原则是什么？优化SQL的理论基础是什么？虽然说实践出真知，但是我更相信理论是

无论是在工作中，还是在面试中，web前端性能的优化都是很重要的，那么我们进行优化需要从哪些方面入手呢？可以遵循雅虎的前端优化35条军规,这样对于优化有一个比较清晰的方向.35条军规1.尽量减少HTTP请求个数——须权衡2.使用CDN（内容分发网络）3.为文件头指定Expires或CacheControl，使内容具有缓存性。4.避免空的

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新特性及优化内存管理及配置优化Flink目前的TaskExecutor内存模型存在着一些缺陷，导致优化资源利用率比较困难，例如：流和批处理内存占用的配置模型不同；流处理中的RocksDBstatebackend需要依赖用户进行复杂的配置。为了让内存配置变的对于用户更加清晰、直观，Flink

一 优化SELECT语句1.1WHERE子句优化　　本文暂时只讨论可以处理WHERE子句的优化，下面的一些实例使用SELECT语句，但是相同的优化同样适用DELETE和UPDATE语句中的WHERE子句，同样文中有些作者也不理解的地方，希望路过的大神指教　你或许会重写你的查询来让计算操作更快,或许会牺牲一些可读性.你通常可以不用浪费这个时间,

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解决推送通知的延迟问题，可以从以下几个方面进行优化：网络优化：切换到稳定的网络环境，尽量使用WiFi连接，避免在信号较弱的地方使用移动数据。优化网络设置，如APN设置等。关闭不必要的后台应用，它们可能会占用网络资源，导致推送延迟。推送服务配置：检查应用推送

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